Growth Marketing - datenbasierte Weiterentwicklung - mit Yannick Waeny #072

00:00:10: Hallo und herzlich willkommen zu Digital

00:00:12: Marketing Upgrade, präsentiert von der Hutter Consult AG.

00:00:15: Mein Name ist Thomas Besmer.

00:00:17: Wir von der Hutter Consult AG glauben an

00:00:18: die strategische Verbindung zwischen Menschen, passgenauen Botschaften und der

00:00:22: richtigen Platzierung durch smarte Maßnahmen.

00:00:25: Platzieren wir morgen in einem Umfeld von

00:00:27: hoher Relevanz und machen aus ihren Nutzern loyale Fans und Käufer.

00:00:32: Wir nennen das ganze People based Marketing.

00:00:36: In der heutigen Talk Episode geht es um Groove Marketing, das heißt datenbasierte

00:00:40: Weiterentwicklung von Markenprodukten und Kampagnen.

00:00:44: Und wie immer habe ich wieder einen Gast

00:00:46: eingeladen, der sicherlich auch länger als 45 Minuten über das Thema sprechen könnte.

00:00:52: Mein heutiger Gast hat einen Master of Science in Business Administration,

00:00:56: war Brandmanager und Projektleiter Digital bei Ringier.

00:00:59: Für den Beobachter ein Magazin des Ringes,

00:01:02: war Head of Performance Marketing bei einer Agentur in Zürich.

00:01:07: Dann eine Zeit lang Freelancer als Groovemarketer und seit mehr als einem

00:01:12: Jahr nun Growth Marketing Strategies bei okay.

00:01:15: Doch privat, wenn er dann mal Zeit findet, ist relativ viel am surfen, wenn ich so

00:01:20: seine Instagram Stories und Instagram Bilder anschaue.

00:01:24: Hallo und herzlich willkommen Yannick Waenny.

00:01:27: Thomas, vielen Dank für die Einladung.

00:01:29: Ja, sehr gerne.

00:01:30: Du bist ja auf LinkedIn.

00:01:31: Immer wieder sehe ich von dir Post zu Fragen rund um Experimentum Tipps,

00:01:37: um bei mir experimentieren oder auch Erfahrungen.

00:01:40: Und von daher dachte ich mir, dass die das Richtige, dass ich dich mal

00:01:44: einlade, mal eben experimentieren oder testen etc.

00:01:48: In der heutigen Zeit wichtiger denn je.

00:01:50: Wir haben wenige Daten, die wir von den

00:01:52: Plattformen erhalten, das heißt weniger Informationen.

00:01:56: Umso mehr müssen wir die Informationen holen.

00:01:58: Und das schaffen wir am besten, wenn wir einzelne Tests machen.

00:02:03: Und da werden wir ja heute dann auch noch

00:02:05: genügend oder in dieser Episode genügend darüber sprechen können.

00:02:08: Auf jeden Fall. Ich bin gespannt.

00:02:11: Bevor wir jedoch ins Thema einsteigen, so

00:02:14: meine vier Einstiegs fragen, die ich all meinen Gästen stelle, und zwar die erste

00:02:18: Frage ist Auf welche Tools kann es in einem Arbeitsalltag nicht mehr verzichten?

00:02:22: Ja, es ist wirklich tragischerweise der ganz große Weg.

00:02:26: Also ich.

00:02:28: Das schüchtert mich manchmal auch ein bisschen ein.

00:02:30: Also die Apps auf meinem Handy oder auch eben auf dem Computer.

00:02:35: Ich liebe Google Tools, löse also Google Drive, Google Docs und natürlich dann der

00:02:40: ganze Marketing Stack, mein Google Analytics Tag Manager, Google, Amazon usw.

00:02:45: Da bin ich schon sehr abhängig davon.

00:02:47: Und es macht mir aber viel Spaß, weil die wirklich grandios sind.

00:02:50: Haben es sehr gut gelöst.

00:02:51: Aber ist wirklich eine große Idee, die bei mir präsent ist.

00:02:56: Wenn dann plötzlich Elon Musk bei Twitter

00:02:59: oder bei Google am Ruder wäre, wäre sie dann problematisch?

00:03:04: Ja, das ist das Szenario.

00:03:06: Das möchte ich mir jetzt mal noch nicht ausdenken.

00:03:09: Wird wohl auch nie der Fall sein, wenn du auf einem Magazin

00:03:13: sein könntest, Welches Magazin würdest du dir vorstellen?

00:03:16: Ja, wenn schon, denn schon.

00:03:18: Ich glaube, dann schon.

00:03:20: Der Schweizer Illustrierten mit Mitte irgendwie eine Geschichte.

00:03:23: Die CSU ist beispielsweise Yannick Waenny

00:03:26: mit seinem neuen Schlager Hit So was und dann eine Homestory.

00:03:31: Das wäre ja irgendwie auch sehr lustig.

00:03:33: Ich glaube, ich würde die Plattform dann.

00:03:36: Für alle deutschen Zuhörerinnen und Zuhörer.

00:03:38: Die Schweizer Illustrierte ist so, dass das Brigitte und Britta

00:03:45: von Deutschland das ist so ein Klatschmagazin mit

00:03:49: ja ich sag jetzt immer Klatsch Magazin mit Geschichten rund um die.

00:03:52: Schönen und die Reichen. Also würde ich sagen schön.

00:03:55: Und die Reichen aus der Schweiz

00:03:56: vornehmlich teilweise auch mit internationalem Klientel.

00:04:00: Na, da könnte ich ja mal überlegen, dass

00:04:03: ich unser Cover mit einem Bild von dir zu machen.

00:04:10: Was würdest du tun, wenn du morgen im Lotto 1 Million € Gewinn willst?

00:04:15: Ja, die Chancen sind relativ klein,

00:04:18: weil wie die meisten vermutlich ich nicht wirklich Lotto spiele.

00:04:20: Aber ich habe gewusst, die Frage kommt und

00:04:22: ich habe mir kurz überlegt, was ich machen würde.

00:04:25: Ich glaube, ein Gedanke ist natürlich der Traum vom Eigenheim.

00:04:30: Ich spiele schon länger mit dem Gedanken

00:04:32: irgendwie Wie kann man die Fixkosten aufs Auto reduzieren?

00:04:36: Das finde ich spannend.

00:04:38: Ja, ich wüsste gar nicht, was machen mit so viel Geld ehrlicherweise.

00:04:41: Ich will das ich ja versuchen das irgendwo

00:04:43: zu spenden in Dinge die auf der Welt wichtig sind oder an Orten hingehen

00:04:48: oder das Geld hingeben, die es vermutlich nötiger haben wie wie ich.

00:04:53: Das wären sicher spannende Gedanken.

00:04:56: Und dann das letzte Auf welchen sozialen

00:04:58: Netzwerken oder auf welchem sozialen Netzwerk bist du am aktivsten?

00:05:02: Und dann ist es wirklich nur noch Link,

00:05:03: den ich gerne mir wieder mal eine Instagram Pause weil ich da einfach zu.

00:05:09: Zu schnell zu lange drin bin und nicht zu viel Zeit verbringen möchte, ist.

00:05:13: Aktuell eigentlich nur noch LinkedIn.

00:05:16: Gut, dann würde ich sagen, steigen wir direkt ins Thema ein.

00:05:19: Im Growth Marketing Datenbasierte Weiterentwicklung von

00:05:23: Produkten von morgen, aber auch von Kampagnen.

00:05:27: Die erste Frage Du nennst dich ja Growth Marketing.

00:05:30: Wir kennen das von anderen Exponenten auf

00:05:33: LinkedIn, aber auch von gewissen Büchern etc.

00:05:36: das man von Groove Hacking spricht.

00:05:39: Was ist der Unterschied zwischen einem Growth Marketing und einem Groove?

00:05:44: Hacker?

00:05:45: Ja, gute Frage.

00:05:46: Wirklich gute Frage.

00:05:50: Für mich.

00:05:51: Ich habe mich erfodert bzw.

00:05:53: haben mich andere Leute Crow genannt.

00:05:57: Irgendwie kamen dann weitere Empfehlungen

00:05:58: und haben gesagt Ja, wir suchen noch einen Groove.

00:06:00: Und dann kamen sie zu mir.

00:06:04: Ich habe mich länger mit dem GV schwergetan, weil

00:06:08: Crow Hacking halt so viele Disziplinen hat, dass

00:06:12: eigentlich niemand anderes einzelne Personen das irgendwie.

00:06:17: Ja machen kann oder überall Kompetenzen hat.

00:06:21: Und auch wo der Begriff herkommt, hat sich ein bisschen verändert.

00:06:25: Dort hat John Ellis das Buch geschrieben, Hacking, Groove.

00:06:29: Und das haben sich dann Leute Groove Hacke genannt.

00:06:33: Und ich habe. Irgendwann habe ich dann versucht

00:06:36: herauszufinden, was sind denn wirklich die Unterschiede zwischen einem Groove Hacker

00:06:39: und einen digitalen Marketer beispielsweise?

00:06:41: Und so eine Essenz ist, dass der Groove Experiment getrieben arbeitet.

00:06:48: Ich denke mal, also viele digitale Märkte

00:06:51: sind heute auch sehr datengetrieben oder versuchen da das Maximum rauszuholen.

00:06:55: Ich denke der Groove oder Groove Hacker ist da noch viel mehr, denkt in

00:06:59: Experimenten und den Hypothesen und versucht das zu testen.

00:07:04: Und für mich ist er Groove.

00:07:07: Hacking ist wirklich so eigentlich ein Thema, das die

00:07:11: ganze Unternehmung beschäftigen sollte oder das wie das Mainzer des Unternehmens

00:07:15: sein kann, wo unterschiedliche Teams drin sind.

00:07:18: Ich bin dann irgendwann mal vom Begriff Groove Hacking weggenommen weggekommen,

00:07:22: weil Groove Hacking auch Produktbusiness und Marketing und Vertrieb.

00:07:26: Eigentlich beinhaltet die die Denkweise und.

00:07:30: Ja, das habe ich mir nie zugemutet und das finde ich auch irreführend.

00:07:34: Deshalb war es dann irgendwie Growth

00:07:36: Marketing, weil das schon im Marketing angehängt ist.

00:07:39: Und irgendwie muss man sich ja auch an

00:07:40: gewissen Begrifflichkeiten orientieren können.

00:07:42: Und das wäre der Grund. Okay.

00:07:45: Also das heißt, es ist ganz einfach gesagt

00:07:47: auch so digital Marketingmanager oder Performance Marketing Manager

00:07:51: insbesondere, die auch sehr viel experimentieren und sehr viel testen.

00:07:56: Ja, das ist eigentlich das gleiche wie Growth Marketing oder ähnlich zu sehen wie

00:08:00: Growth Marketing von der Begrifflichkeit oder von den Arbeiten.

00:08:06: Ja, ich.

00:08:07: Ich würde das definitiv auch in diese Region bringen.

00:08:10: Ich meine, es gibt gewisse Autorinnen und Autoren,

00:08:14: die sagen dann Groove Hacking ist dann wohl Funnel Marketing usw.

00:08:19: .

00:08:20: Für mich ist auch auch ein Klein Performance Marketing vielleicht

00:08:23: eher im unteren Bereich fokussiert, aber ich denke, dass

00:08:28: Sprache nicht wirklich so Schubladen, sondern das Ganze einfach

00:08:33: holistisch betrachten und wie auch die Teams zusammenarbeiten.

00:08:36: Ich würde übrigens dich auch als Groove Growth Marketing bezeichnen, weil

00:08:42: alle, die wichtig sind oder sehr wichtige Kompetenzen mitbringst.

00:08:45: Systeme.

00:08:48: Wie oft sprach er teilweise neue Begriffe, neue Themen an, irgendwo bekannt werden

00:08:54: oder Leute wollen sich mit dem etwas positionieren.

00:08:59: Für mich ist auch immer noch wichtig, dass man weiß, wo das hingehört.

00:09:01: Es geht um Marketing, es geht um digitales Marketing.

00:09:04: Ich sage es mal Growth Marketing ist jetzt nicht nur digitalgetrieben, auch wenn das

00:09:08: natürlich daten mäßig da ist, wo es den spannendsten ist.

00:09:12: Jetzt im Groove wisst ihr schon Wachstum herbeiführen.

00:09:16: Wie gehst du vor?

00:09:18: Du wirst weiterempfohlen als Groove, kommst neu in ein Unternehmen

00:09:23: mit dem Ziel, ein gewisses Wachstum herbeizuführen.

00:09:27: Die erste Frage Was sollte also?

00:09:31: Wie ist das optimale Vorgehen, um eben

00:09:34: auch Wachstum in einem Unternehmen herbeiführen zu können?

00:09:37: Also neben dem, dass man weiß, man braucht einen Growth Marketing.

00:09:42: Ja, für ihr Wachstum

00:09:44: sind da ganz, ganz viele Bereiche involviert in einem Unternehmen.

00:09:47: Und ich glaube, das kann dann auch teilweise eine falsche Erwartungshaltung

00:09:51: halt eben auch um diesen Begriff oder das Thema senden.

00:09:55: Deshalb versuche ich

00:09:57: halt, wie wie das du sicher auch machst, zuerst mal die Probleme zu kennen.

00:10:02: Also oftmals kommen halt Anfragen mit konkreten Lösungen und und

00:10:08: ich versuche dann ein Growth Marketing versucht hat, wirklich das Problem besser

00:10:11: zu verstehen und basierend dann Lösungen zu erarbeiten.

00:10:15: Und wie man zu diesen Lösungen kommt, sind

00:10:17: sehr oft über über EVE Research und Analyse.

00:10:20: Das sind unterschiedliche Datenpunkte, die

00:10:22: man die man bekommt, schaut man sich ja und dann überlegt man, was leitet man

00:10:26: daraus für Hypothesen oder für kritische Annahmen ab, Wo sieht man Probleme?

00:10:32: Es kann auch sehr simple ein Mediaplaning sein.

00:10:35: Beispielsweise fehlen gewisse Channels,

00:10:37: die irgendwo Sinn macht, wo man auch aus Erfahrung weiß, das gehört irgendwie in

00:10:41: den Mix dazu und dann irgendwo leitet man und ich glaube, das ist vielleicht einer,

00:10:46: der Hauptunterschiede ist, man leitet dann vielleicht nicht so.

00:10:50: Nicht eine klare Strategie ab, was man

00:10:52: jetzt die nächsten zwölf Monate jeden Tag macht, sondern man denkt in Experimenten

00:10:57: und versucht die zu passieren und arbeitet dann eigentlich das, was man

00:11:01: im Projektmanagement oder in der Entwicklung schon lange kennt, in agile

00:11:04: Methoden und versucht da viel flexibel zu sein.

00:11:08: Also wir arbeiten mit regelmäßigen Zyklen, auch wieder neue Dinge zu testen.

00:11:14: Jetzt oftmals ist es ja so, auch wenn ich

00:11:16: bei einem Unternehmen reinkomme, die haben dann klare Zielvorstellungen oder auch

00:11:21: die Frage Ja, wenn ich jetzt mit dir oder mit euch zusammenarbeiten, was können wir

00:11:26: bis Ende Jahr erreichen, Was kannst du dann verantworten?

00:11:30: Ja, meistens nichts.

00:11:33: Irgendwie quantifizierbar, weil das wirklich.

00:11:37: Viel zu weit weg ist.

00:11:38: Das muss ich auch ehrlicherweise sagen.

00:11:41: Da fehlen wir die Datenbasis und da weiß

00:11:43: man eigentlich zu Beginn noch viel zu wenig darüber, wo wirklich die Hebel sind.

00:11:46: Aber natürlich helfen wir die, die die Hebel zu identifizieren.

00:11:49: Was wir aber machen können, ist vielleicht mehr in einem kollektiven Bereich.

00:11:52: Wir können sagen Ja, wir können euch

00:11:54: helfen, viel mehr evidenzbasierter zu arbeiten.

00:11:57: Wir können euch helfen, auch zu lernen.

00:11:59: Es geht ja viel auch zu lernen.

00:12:01: Wenn man einen Test macht, indem man zwei unterschiedliche Landing

00:12:04: Pages testet, dann kann es teilweise auch sein, dass

00:12:09: Variante A oder B signifikant was heißt wie.

00:12:13: Es gibt keine signifikanten Unterschiede zwischen diesen beiden.

00:12:17: Was auch immer man verändert hat und

00:12:18: herausfinden wollte und das ist auch in der Kenntnis oder viel viel.

00:12:22: Beim Testen geht es auch um Risk Management.

00:12:24: Ich denke, da kommen wir noch darauf hin,

00:12:26: wenn man gewisse Features lancieren möchte.

00:12:29: Ja, was sind vielleicht die Risiken,

00:12:31: die man hat, wenn man das dem Produkt hinzufügt und es dann gar keinen Mehrwert,

00:12:35: sondern vielleicht irgendwo eine Ablenkung sein kann?

00:12:39: Was prüfst du, wenn du beim Kunden neu drin bist oder in einem Unternehmen?

00:12:44: Was sind so die fünf Dinge, die du prüft, bevor du mit deiner Arbeit anfängst?

00:12:50: Ja, die eine der ersten Prüfung ist sicher werden, werden die Daten nicht erhoben.

00:12:55: Thema korrekte Google Analytics Implementierung.

00:12:58: Erfasst man da die richtigen Daten?

00:13:02: Oder vergleiche.

00:13:03: Danach beispielsweise wird das, was gemessen wird in den Google Analytics.

00:13:06: Sind die die Daten, habe ich mal plus -5

00:13:09: Prozent, die man auch in seinem CRM oder in seinem System hat.

00:13:14: Von was sprechen wir überhaupt, dieses Tool?

00:13:17: Und dann?

00:13:20: Ja. Sind es sicher?

00:13:23: Denke ich, hat irgendwo vom Ziel, das

00:13:26: auf der Webseite erzielt werden möchte und arbeite

00:13:32: von dort zurück und geht dann wie Wie ist das Nutzerinnen verhalten auf der Website?

00:13:37: Da gibt es ja unterschiedliche Tools, die

00:13:38: einem helfen, dass man da noch mehr Daten, insbesondere das Wie,

00:13:42: also wie sich jemand verhält, noch noch tiefer evaluieren kann.

00:13:48: Und das hat dann Implikationen auf die ganzen Pfade oder die die Maßnahmen, die

00:13:53: zuvorkommen und die dann irgendwie eine Nutzerin auf die Website bringen.

00:13:58: Was das betont.

00:14:01: Eines meiner Lieblingsdosen nach

00:14:02: bekanntesten todessichere Hocker, das sich auch ständig erweitert.

00:14:08: Beispiel die ganzen Session Recordings.

00:14:11: Sie haben Heatmap, Sie haben Click Maps Move Maps wie Wo befindet sich ein Mars?

00:14:16: Zeigt und es gibt dort schon sehr spannende Erkenntnisse.

00:14:20: Wo die beispielsweise die Aufmerksamkeit des Nutzers zu nutzen sind.

00:14:25: Und es gibt auch andere,

00:14:28: wie Neuron beispielsweise, wo man etwas hochladen kann und dort, die er

00:14:34: sagt oder vorausschaut, wo geht der Fokus des Betrachters hin?

00:14:40: Und das sind schon spannende Dinge.

00:14:41: Ich meine, wenn man sich überlegt, wenn man.

00:14:45: Brandt Wellness Kampagne macht insgesamt ein Budget von einer Million ausgibt.

00:14:50: Macht es sicher Sinn, dass man mal die die

00:14:52: Plakate oder die Videos mal kurz darüber laufen lässt und anschaut?

00:14:56: Okay, wird die Brandt was wir haben wir die gesehen auf dem Plakat oder was?

00:15:01: Wo geht der Fokus hin?

00:15:02: Geht der nur auf das Gesicht der Person

00:15:03: beispielsweise oder auch auf den Text, auf die Botschaften, die vermitteln möchten?

00:15:08: Wie sich das Ganze in Videos.

00:15:10: Da kann man sich auch vor Phasen eigentlich relativ viel heute

00:15:13: schon schon lernen sich auf jedes Unternehmen und auch auf die Ziele.

00:15:18: Spannend sein kann.

00:15:20: Oder man geht sogar noch

00:15:21: einen Schritt weiter, dass man sagt, man macht gar nicht eine Plakatkampagne, die

00:15:25: man jetzt national schaltet, sondern man schaut, ob man eine regional macht und

00:15:30: eine Marktforschung, um zu schauen, welches System beispielsweise ist, wie

00:15:34: angekommen und dann eben eine nationale Kampagne zu machen.

00:15:40: Ja, unbedingt. Es gibt einen.

00:15:42: Ich denke auch, ein großer Bereich des

00:15:44: sogenannten Growth Marketing ist der datengetriebene Marketing.

00:15:46: Ist es dann entsprechend die Segmentierung.

00:15:48: Also das ist auch ein Beispiel,

00:15:50: wie kommuniziere ich anders komponieren je nach Region beispielsweise.

00:15:55: Du hast es gesagt Marktforschung.

00:15:57: Einfach mal mit Kundinnen und Kunden sprechen.

00:16:01: Wird das verstanden?

00:16:03: Ich denke, da gibt es auch gewisse Grenzen.

00:16:05: Weil.

00:16:07: Weil man weiß aus der Hirnforschung, dass

00:16:11: 995 % der Entscheidungen unbewusst passieren.

00:16:15: Das heißt, wenn wir eine Person etwas fragen, dann wird sie eigentlich immer

00:16:19: bewusst, also im vollem Bewusstsein antworten.

00:16:22: Aber die Entscheidung ist eigentlich schon schon vorher getroffen.

00:16:26: Und ich denke, da gibt es heute schon Möglichkeiten.

00:16:29: Auch ist aber trotzdem auch noch

00:16:31: immer noch interessant, dass vieles auch sehr unerforscht ist und eigentlich unser

00:16:35: Gehirn an und für sich sehr unbekannt ist in weiten Bereichen.

00:16:39: Und dazu gibt es auch eine sehr spannende Lektüre, das heißt intuitive Marketing.

00:16:46: Und da geht es auch sehr stark um das Thema des Marketing.

00:16:50: Also wie kann man eigentlich Leute entsprechend überzeugen?

00:16:55: Und man weiß einfach aus den ganzen Neuro und Hirnforschungen, dass wenn eine

00:17:00: Person nicht irgendwie eine Intention hat, dann wird es eigentlich ziemlich schwierig

00:17:04: oder eigentlich unmöglich, dass man dann das Gefühl hat, man kann die Person jetzt

00:17:08: überzeugen und zu einem Kauf zwingen oder irgendwie das Verhalten stark verändern.

00:17:14: Natürlich gibt es Verhaltensänderungen, aber es ist eigentlich viel eher möglich.

00:17:17: Zumindest sagt das die Wissenschaft,

00:17:19: wo auch ein gewisses Interesse da ist oder eine gewisse Intention dahinter.

00:17:24: Und da ist es auch bewiesen, dass es auch sehr gut funktioniert.

00:17:28: Wenn wir jetzt zu den Experimenten kommen.

00:17:31: Du hast das mal identifiziert.

00:17:34: Wo stehen die und wo sind die Herausforderungen?

00:17:36: Wo könnten Probleme sein?

00:17:38: Einerseits Probleme.

00:17:39: Ich sage jetzt mal Ihnen,

00:17:40: Herr, in den harten Problemen irgendwelches Tracking, was nicht

00:17:45: korrekt ist, Page Speed, was beispielsweise auch die

00:17:49: Konversion beeinträchtigen kann, bis hin auf der Homepage selbst.

00:17:54: Gewisse Elemente, die sind jetzt erkannt und jetzt gehst du

00:17:59: hin und sagt okay, wir müssen das testen, was funktioniert.

00:18:01: Das vorhin gesagt, zwei Linien etc.

00:18:04: Wie geht ihr beim Testen voran?

00:18:07: Meine Erfahrung ist immer, wenn ich dann mit Kunden zusammensitzen und sagen

00:18:10: wir müssen auch testen, das testen, das sollten wir noch testen und das und das

00:18:15: und das länger in Ordnung, in den Google Shit oder einen Excel oder Asana

00:18:20: Liste mit hunderten von möglichen Tests, die man machen kann.

00:18:25: Wie gehst du dort vor?

00:18:27: Das ist okay.

00:18:28: Ich versuche

00:18:29: Schritt für Schritt zu testen, was ja auch einerseits eine gewisse Geduld braucht,

00:18:33: aber auch ein gewisses Werbebudget, damit es eben signifikant ist.

00:18:36: Wie gehst du dort vor?

00:18:39: Aus all den Analysen haben wir

00:18:41: Erkenntnisse und daraus versuchen wir, Hypothesen abzuleiten.

00:18:45: Wir glauben, dass wenn wir das und das

00:18:47: verändern, das einen positiven Einfluss hat.

00:18:49: Es ist sehr simplifiziert betrachtet und da können natürlich bei so einem Audit

00:18:53: sehr viele Punkte, wie von dir auch bereits gesagt, herauskommen.

00:18:57: Und dann geht es wirklich darum, dass man die priorisiert.

00:19:00: Es geht um

00:19:03: Frameworks oder Möglichkeiten, dass man den, den, den, den Impact, den Einfluss.

00:19:11: Kompetenz wie?

00:19:13: Wie fest glauben wir, dass das funktioniert?

00:19:15: Und dann ist es der Aufwand?

00:19:16: Und wie einfach ist es implementierbar?

00:19:19: Es gibt noch weitere und ich empfehle da auch.

00:19:23: Und da geht natürlich.

00:19:24: Da kommt hinzu, dass die Unternehmen dann auch noch noch interne Ziele haben.

00:19:29: Vielleicht gibt es irgendwelche

00:19:30: Leuchtturmprojekte, die die Hypothese dann darauf einzahlt.

00:19:34: Dann kann man die Modelle dann eben noch

00:19:37: justieren, wie es für das Unternehmen am besten passt.

00:19:41: Ja, und dann geht man halt passieren.

00:19:43: Nach diesen Ferien geht man durch und

00:19:44: versucht da wirklich möglichst objektiv sage ich jetzt mal

00:19:49: anhand der Priorisierung zu sagen, was die, was die nächsten Schritte sind.

00:19:54: Das weiß ich sicher auch noch, dass man sich überlegt okay,

00:19:57: wo haben wir, wenn wir jetzt die ganze Customer Journey, wie man die dann immer

00:20:01: bezeichnet, wo haben wir die größten Probleme?

00:20:05: Also ist es das Problem, dass das wir Kunde nicht nicht ich bin nicht

00:20:09: halten können ist das Problem dass wir dass die Kunden nicht konvertieren?

00:20:12: Ist es das Problem, dass wir zu wenig Traffic haben?

00:20:14: Wo liegt das Problem, dass auch das andere

00:20:17: die anderen Räder wie in sich in sich greifen?

00:20:19: Und das kann man sich auch wieder helfen, das Gesamte zu priorisieren?

00:20:24: Wenn wir die Journey betrachten, wie viele

00:20:27: Experimente machst du gleichzeitig innerhalb der Kosten?

00:20:30: Oder ist das vielleicht pro Schritten der

00:20:33: Journey ein Experiment oder das ganze Jahr hinweg?

00:20:38: Maximal ein, zwei Experimente?

00:20:40: Oder von was ist das auch abhängig?

00:20:42: Die Anzahl der Experimente?

00:20:44: Ja, es gibt.

00:20:45: Es gibt Expertinnen, die das entsprechend evaluiert haben.

00:20:49: Was es auch heißt, wenn man auf einer Seite unterschiedliche Experimente

00:20:52: gleichzeitig laufen lässt und die sich gegenseitig beeinflussen können.

00:20:56: Ich glaube, das ist auch ein Teil

00:20:58: der Frage und ich denke, da kann man sich schauen, dass man gewisse Segmente bildet.

00:21:02: Beispielsweise wenn ich ein Check out

00:21:04: mache, dass ich dann sage, die Zielgruppe sind auch die Leute, die

00:21:07: auch in den Check out gelangen, um da auch saubere Daten zu haben, weil jemand, der

00:21:11: nur auf der Startseite ist und nicht auf das Check out Experiment kommt, der soll

00:21:15: eigentlich in diesen Datenpool nicht reingehen.

00:21:17: Da gibt es einfach zu viele unnötige Datenpunkte dann.

00:21:21: Und das andere ist, man kann halt

00:21:23: mit sehr unterschiedlichen und es geht wieder ein bisschen ins gleiche Segmente

00:21:26: arbeiten also ich kann beispielsweise Retention Marketing kann ich

00:21:30: die ganzen E Mail Marketing strecken, kann ich dort Tests machen?

00:21:33: Ich kann mit Betreff, mit Inhalt, mit mit der Frage, wo ich

00:21:37: eigentlich ein ganz anderes Segment teste, wie das, dass ich gerade jetzt bei mir auf

00:21:42: der Webseite ein Produkt befindet und oder man kann Experimente vornehmen,

00:21:46: beispielsweise eine große Brand Kampagne haben.

00:21:50: Da bist du noch mehr der Experte wie ich.

00:21:52: Aber da gibt es halt die.

00:21:53: Die Brand light Studien, die man auch

00:21:54: machen kann, ist ja auch eine Art Experiment und die Konversion

00:21:58: abläuft Studien und da empfehle ich einfach den Unternehmen, dass

00:22:02: man sich auch überlegt, ja, wo kann man auch lernen, wo kann man Experimente

00:22:06: machen und kann man wirklich auch als Organisation wachsen, auch wenn

00:22:10: das natürlich ein bisschen Mehraufwand bedeutet.

00:22:12: Und tendenziell haben ja die meisten Leute immer schon genug zu

00:22:16: tun, das ist gar zu viel zu tun oder das darf auch nicht.

00:22:18: Aber ich glaube, da

00:22:20: tut ein Unternehmen sehr gut daran, sich zu überlegen, ja, wo können wir wirklich

00:22:23: auch als Unternehmen lernen, das zu dokumentieren und dann können auch

00:22:28: neue managen und die kommen dann davon profitieren.

00:22:31: Dokumentieren ist ein sehr gutes Stichwort, weil das ist etwas, was ich bei

00:22:35: vielen Unternehmen sehe, dass da gewisse Dinge gar nicht dokumentiert werden.

00:22:39: Oder auch wir als Agentur sehen das

00:22:42: als eher als Unternehmen, was für Kunden arbeitet.

00:22:46: Man möchte dann ein Reporting haben am

00:22:48: Ende der Kampagne oder auch werden Kampagnen bei Always on Kampagnen.

00:22:53: Die Frage ist dann immer wie werden solche

00:22:55: Dinge auch dokumentiert intern Weil, wenn ich dann jede Woche ein PDF erhalte mit

00:23:00: den aktuellsten Kennzahlen, ja, das ist ja noch keine Dokumentation,

00:23:04: wenn es dann nur in einem E Mail Postfach landet oder in einem Ordner abgelegt wird,

00:23:09: was hast du für Empfehlungen, um da so Tests, Experimente, aber auch

00:23:14: Erkenntnisse nachvollziehbar zu dokumentieren?

00:23:19: Ja, da empfehle ich

00:23:20: wirklich eine Datenbank zu erstellen für das, das man auch auf Tour gehen kann.

00:23:23: Also inklusive Experimente.

00:23:26: Experimente, die

00:23:27: entsprechend eine Verbesserung gebracht haben, Experimente, wo man etwas gelernt

00:23:32: hat und dann kann man das auch entsprechend hinzufügen.

00:23:36: Zu Hypothesen, also Hypothesen, kann ich auch auf unterschiedliche Arten werten.

00:23:40: Also es kann aus einem

00:23:42: Kundinnen Email rauskommen, dass man gewisse Kenntnisse hat.

00:23:46: Das kann dann ein Test sein.

00:23:47: Es kann ein Landingpage Experiment sein, da können unterschiedliche Experimente

00:23:52: auch auf diese Hypothese entsprechend einzahlen.

00:23:55: Aber da kommt man wirklich nicht darum, dass man das irgendwo festhält und das

00:24:00: wirklich versucht gut zu zeigen, auch noch Wichtigkeit.

00:24:04: Und da gibt es auch die Möglichkeiten mit viele Tabellen.

00:24:09: Man kann das eine Innovation darstellen, wenn man da passiert ist.

00:24:12: Es gibt auch andere Tools wie Vitruv beispielsweise oder von Groove Hackers Dot

00:24:18: Com selber, die solche Tools bereitstellen und.

00:24:23: Eines Tages ist es im Moment mehr Aufwand, aber

00:24:28: sicher auch eines der größten Probleme und größten Probleme.

00:24:30: Das ich bei Kundinnen sehe,

00:24:32: ist einfach, dass das Wissen verloren geht, das man weiß, Die.

00:24:36: Die Managerinnen und Managers sind

00:24:39: zwei Jahre, ein Jahr irgendwo in einem Unternehmen und gehen dann weiter.

00:24:43: Der nächste Karriereschritt folgt und das

00:24:45: ganze Wissen, das diese Person aufgebaut hat, geht dann weg und das weißt du

00:24:48: vermutlich auf das Abitur rein kommst, dann bist du

00:24:53: unterdessen vielleicht sogar die Person, die dann noch mehr über das Unternehmen

00:24:56: weiß, wie die neue Person, die da begonnen hat.

00:24:58: Und das ist irgendwie einfach so viel wert verloren.

00:25:03: Weil jemand, das ist ja wirklich das Problem, dass vieles

00:25:06: nicht dokumentiert wird oder eher unzureichend dokumentiert wird.

00:25:10: Also ich habe auch schon in Unternehmen

00:25:12: gesehen, die haben dann in ihren SharePoint Ablagen einen Ordner mit den

00:25:15: Tests drauf, wo sie dann ein PDF Dokument haben.

00:25:19: Aber das ist ja dann weder gut noch durchsuchbar oder sinnvoll durchsuchbar.

00:25:25: Ja und wer schaut sich schon Reports an vor einem halben Jahr, oder?

00:25:29: Da muss man wirklich einen großen Schritt

00:25:31: da sein, damit man sich durch einzelne Dokumente durchhängt, die man vor einem

00:25:36: halben Jahr oder vor einem Jahr erstellt hat.

00:25:39: Von daher kenne ich habe ich jetzt persönlich nicht.

00:25:44: Meinen Satz kenne ich auch.

00:25:46: Dann aber auch die Schwierigkeit, das insbesondere auch

00:25:48: bei größeren Unternehmen solche Tools gar nicht erlaubt sind.

00:25:54: Und dann eine SharePoint Lösung.

00:25:57: Zwingend notwendig ist.

00:25:59: Leider.

00:26:00: Und das führt dann dazu, dass dann halt das Wissen, weil wenn Sie je komplizierter

00:26:05: die Datenerfassung ist, umso weniger mache ich Es ist ein CRM System.

00:26:11: Je komplizierter die Erfassung und die

00:26:12: Aktualisierung von Daten im CRM System ist, umso.

00:26:17: Ungenauer sind die Daten im CRM, weil sich dann jeder denkt ja herkommt.

00:26:21: Das kann ich mir auch noch merken, das muss ich ja jetzt nirgends eintragen.

00:26:24: Und dann kommt man auf das Problem ist ausgeschildert geschildert.

00:26:28: Ist ist auch ein Riesenthema, weil bei uns und unseren Projekten.

00:26:32: Wie kann man das möglichst möglichst einfach und entsprechend machen?

00:26:37: Und ich glaube aber auch, dass es mit

00:26:39: wenig Aufwand, dass da auch einiges möglich ist.

00:26:41: Also beispielsweise was gesprochen von den

00:26:44: Always on Kampagnen, die viele Unternehmen im Einsatz haben.

00:26:47: Dazu gibt es in der Regel zweiwöchentlichen Reportings.

00:26:51: Und wenn man dann quartalsweise rangeht

00:26:53: und schaut, was ist wirklich so die Kernessenz aus diesem Portal

00:26:57: und das dann wieder ab dem Halbjahres und vielleicht dem Jahreszyklus macht und das

00:27:00: dann mitnimmt, sind dann auch nicht immer, das sage ich mal so viele, sage ich.

00:27:05: Also

00:27:06: ich denke mal so, die, die, die die wichtigsten Erkenntnisse, die man

00:27:09: mitnimmt, die sind auch irgendwo limitiert.

00:27:12: Und ja, da lohnt sich das einfach, wie es sich lohnt hat ein Monats Reporting zu

00:27:16: erstellen und sich da Gedanken zu machen, dass man das dann auch

00:27:19: entsprechend weiterführt und wirklich sich überlegt, wie kann man die dort auch

00:27:22: verdichten und konsolidieren, damit das auch später entsprechenden Wert hat?

00:27:28: Zu sagen, dass man sehr viele Experimente

00:27:30: durchführen nach der Methode, die sie auch von Chavalis.

00:27:34: Soviel ich weiß, die Priorisierung von Experimenten.

00:27:39: Führst du die Experimente durch?

00:27:43: Wie lange dauert so ein Experiment im Schnitt?

00:27:46: Ja, es gibt so eine.

00:27:47: Ich bin kein Fan von so Faustregeln, aber man sagt so zwei Wochen

00:27:55: oder gar sieben Tage, damit man auch so irgendwie Sonntage,

00:28:00: die bei gewissen Unternehmen vielleicht besonders gut und besonders schlecht

00:28:03: funktionieren, dass man da nicht irgendwie so einen.

00:28:05: Man nennt es dann Peking, dass es zu früh das Experiment signifikant ist,

00:28:09: auch wenn es eigentlich nicht signifikant wäre.

00:28:11: Ich würde mal sagen irgendwo zwei Wochen und.

00:28:16: Dann wird es vermutlich sein.

00:28:19: Wie lange kann das auch gehen?

00:28:21: Soll das gehen?

00:28:22: Und ich würde jetzt irgendwo, wenn ich

00:28:24: jetzt da mich auf einen groben Richtwert einschießen

00:28:28: sollte oder darf, dann irgendwo sage ich mal 2 bis 4 Wochen.

00:28:32: So sollen auch die Experimente geplant werden und.

00:28:37: Ja, dann gibt es natürlich.

00:28:39: Oder Dann fragt man sich ja, haben wir genug Fans?

00:28:41: Ist das Signifikanz Level genügend hoch?

00:28:44: Und dann muss man halt auch irgendwann die Entscheidung treffen, dass wir nicht jeden

00:28:47: Test mit einem Signifikanz Level von 99 oder 95 % machen können.

00:28:53: Vielleicht müssen wir dann sagen ja gut,

00:28:54: damit wir das in einer angemessenen Zeit testen können.

00:28:58: Dann gehen wir halt auf ein Signifikanz

00:29:00: Niveau von 90 % beispielsweise und erhöhen natürlich die mögliche Fehlerquote.

00:29:04: Aber eines der wichtigsten ist halt

00:29:06: einfach die Kontinuität und laufend zu experimentieren nicht

00:29:10: versuchen, das möglichst Natürlich ist das ein wissenschaftlicher

00:29:14: Vorgang, quasi weil man sich sehr stark auf Statistik beruft.

00:29:17: Aber jedes Experiment hat auch ein Potenzial einer Fehlerquelle.

00:29:22: Das ist einfach so, weil das halt nicht

00:29:24: nicht immer 100 % möglich ist, das zu testen.

00:29:26: Und ich glaube, da muss man auch versuchen, als Unternehmen

00:29:30: wirklich die Geschwindigkeit hochzuhalten, die Regelmäßigkeit.

00:29:36: Und einfach schnell zu lernen.

00:29:37: Das ist viel wichtiger.

00:29:39: Dann das Experiment sechs Monate laufen zu lassen, damit man dann wirklich mit

00:29:43: hundertProzentiger Methode zu 100 % sagen kann das ist jetzt so und so viel.

00:29:49: Ob das am Ende des Tages gibt.

00:29:52: Bei so einem Experiment oder bei den

00:29:53: Tests, ist ja auch immer so aus meiner Erfahrung spannend.

00:29:58: Man versucht immer das zu testen, was relativ einfach ist.

00:30:02: Da kommt dann bei der eins Methode der

00:30:04: zweiten dazu, also die Einfachheit der Umsetzung.

00:30:08: Und wir sehen das viel auch bei Kampagnen,

00:30:10: wo es dann heißt ja, die Kampagne performt noch nicht richtig.

00:30:15: Wie können wir die weiter optimieren?

00:30:17: Obwohl dann vielleicht die Klickrate schon bei ich sage jetzt mal bei LinkedIn bei

00:30:21: 1,5 oder sogar 2 % ist, was ja gute Werte sind, aber dahinter halt die Besucher auf

00:30:28: der Webseite nicht konvertieren, keine Leads generieren.

00:30:31: Jetzt gibt es ja zwei Herangehensweisen

00:30:34: Herangehensweisen, dass man sagt okay, die Zielgruppe, die Vorschläge, die man

00:30:39: bringt oder sie klicken ja, aber die konvertieren nicht.

00:30:41: Oder es gibt Dinge auf der Landingpage, die optimiert

00:30:45: werden müssen, damit eine Konversion einfacher ist.

00:30:48: Wie gehst du davor mit solchen Thematiken?

00:30:52: Ich weiß es nicht.

00:30:55: Und so gehe ich eigentlich wirklich auch erst ab.

00:30:58: Dann, also am Ende des Tages, alles, was du gesagt hast.

00:31:02: Es können potenzielle Fehlerquellen sein.

00:31:05: Es kann auch sein, dass halt einfach die

00:31:06: Landingpage nicht mit der Zielgruppe übereinstimmt.

00:31:09: Ich glaube, am Ende des Tages ist wichtig,

00:31:11: dass man das man, auch wenn man wieder auf das Thema Customer Journey kommt, dass man

00:31:15: da einfach wirklich stringente Botschaften hat, dass das die

00:31:18: Person, die eine Anzeige sieht, dass sie auch

00:31:22: dieses Thema betrachtet, Landing Page findet, dass man sich da viele Beispiele

00:31:27: ich nehme ich nehme an, du klickst auf, ab und zu etc.

00:31:30: an aus Neugierde oder das wirklich, weil's

00:31:32: gut auf dich abgestimmt ist und dann klickst auf eine Anzeige, wo es

00:31:37: um Winterschuhe geht und du landest dann auf der Sonnenseite Übersicht oder auf der

00:31:42: Startseite und sagst dann Ja gut, jetzt bin ich einfach zu faul danach zu suchen.

00:31:46: Also ich glaube, das muss wirklich so konsistent sein und

00:31:49: das hört sich jetzt sehr banal an, aber das ist wirklich etwas, das.

00:31:53: Dort, wo ich glaube, dass viele Unternehmungen da noch Potenzial haben.

00:31:57: Und das irgendwie.

00:31:59: Ja wieder mal evaluieren können und das einfach auch prüfen.

00:32:02: Ist der Link richtig gesetzt?

00:32:03: Beispielsweise.

00:32:05: Und.

00:32:08: Dann konkreten Beispiel.

00:32:12: Wenn ich mir nicht sicher bin, ob es die

00:32:13: richtige Zielgruppe ist, dann mach ich halt einen Test mit zwei Zielgruppen.

00:32:19: Ich weiß, dass das beim Wetter relativ gut geht.

00:32:22: Ich weiß auch, dass es bei bei Google ADS relativ gut geht.

00:32:25: Sie haben das ja auch ausgebaut, das Ganze

00:32:27: experimentiert und das wirklich sehr, sehr einfach.

00:32:29: Und das kann sehr.

00:32:31: Es kann entsprechende Erkenntnisse geben.

00:32:33: Bei LinkedIn bin ich jetzt nicht sicher.

00:32:37: Da kannst du noch ergänzen, ich weiß, dass sie da etwas dran sind und da auch etwas

00:32:40: gebaut haben, aber ich habe da jetzt noch keine Experimente gemacht auf der

00:32:44: Ebene und das sind dann wirklich unterschiedliche.

00:32:49: Ja, dass man sich die Zielgruppen testet, welche Botschaften funktionieren.

00:32:53: Da hat man dann wieder einen weiteren Test und den hat man dann noch hintendran noch

00:32:57: unterschiedliche Landing Pages, die man gegeneinander testet.

00:32:59: Und natürlich gibt es

00:33:00: auf einmal dann sechs Tests oder wenn man dann über alle Ebenen geht und.

00:33:07: Dann hat man sehr viele Variationen unter sich und einfach okay, glauben wir auch.

00:33:11: Es geht mir darum, den höchsten Effekt zu haben, auf welche entsprechenden Ebene.

00:33:20: Das wird ja dann heißen, wenn du einen Test für zwei Wochen durchführt.

00:33:23: Es sind dann sechs verschiedene Tests.

00:33:26: Also braucht der Kunde so drei Monate Geduld.

00:33:29: Ja, in dem Fall ist es,

00:33:32: wenn jetzt nicht das Budget dahinter ist, dass man das wirklich auch ich sage jetzt

00:33:36: mal 2 bis 4 oder vielleicht sechs Wochen irgendwie da testen kann.

00:33:42: Dann empfehle ich schon, dass man halt

00:33:43: wirklich passiert und sich überlegt gut, wo.

00:33:46: Wo habe ich den größten Potenzial? Ist es irgendwie?

00:33:49: Ist es die Klickrate auf der Anzeige?

00:33:52: Im Vergleich zu diesem und anderen Kampagnen, die mit den Kundgemacht haben?

00:33:55: Sind die da extrem tief?

00:33:58: Beispielsweise Dann wäre das ein Ansatz.

00:34:00: Wie ist die Landing Page Performance auch

00:34:02: verglichen zu vergleichbaren Kampagnen, also dass das interne Benchmarking, wo wir

00:34:07: beide große Freunde davon sind und da sehen wir dann gut wo,

00:34:12: ja wo sind die Diskrepanzen im Vergleich zu anderen und anderen Kampagnen?

00:34:16: Da wissen wir schon, okay, lass uns da starten und dann geht's ab.

00:34:19: Vielleicht,

00:34:20: anstatt sechs Varianten gibt es dann vielleicht wirklich vier oder zwei

00:34:23: Varianten und wir möchten mal, dass ich mal diese Hypothese verifizieren.

00:34:28: Und am Ende des Tages eben es gibt auch also

00:34:31: auch einige Tests sind nicht signifikant und das sind inklusive.

00:34:35: Das heißt es gibt

00:34:37: keine Gewinner oder verlieren und dann ist es einfach so, dass das hat

00:34:42: beides halt keinen entsprechenden Einfluss auf das Verhalten der Nutzerinnen und

00:34:46: Nutzer hat und das ist dann auch ein ein Learning raus.

00:34:50: Und darum geht es auch.

00:34:51: Es geht nicht immer darum, es besser, permanent performanter zu

00:34:55: machen und einfach auch ja, was lernt man auch daraus, Das lernt man

00:34:59: auch, wenn es schlechter oder besser entsprechend resultiert.

00:35:01: Was, was? Was kann ich daraus ziehen?

00:35:03: Das Unternehmen.

00:35:04: Das angesprochen, das interne

00:35:06: Benchmarking, was ich immer wieder ich bekomme immer wieder die Fragen ja,

00:35:09: was sind so die durchschnittlichen Klickraten?

00:35:12: Was ist so eine Konversionsrate?

00:35:14: Noch schlimmer Was ist ein durchschnittlicher CPM, wo man einerseits

00:35:18: nimmt die Daten selbst, das ist ja auch dann, wenn man jetzt Anfang des Jahres

00:35:23: also nutzt die Möglichkeit exportiert eure Daten aus dem wer bekommt aus Google

00:35:28: Analytics wo auch immer und macht Benchmark Zahlen.

00:35:33: Wie haben sich pro Monat gewisse

00:35:35: Zahlen verhalten und immer Zahlen, die man auch selbst beeinflussen kann?

00:35:39: Ich bin kein Fan, wenn irgendwelche Zahlen

00:35:42: wie Reichweite in den Reports vorkommt oder CPM oder CBC.

00:35:48: Also es ist alles abhängig von den vom Marktumfeld.

00:35:52: Also wenn man dann schaut, November

00:35:54: Dezember sind auf den Plattformen meistens deutlich

00:35:58: höher als dann irgendwo im Januar oder Februar.

00:36:01: Das kann man noch so gute Kampagnen machen.

00:36:04: Das ist einfach so, dass die CPs höher

00:36:05: sind oder man verzichtet dann auf eine gewisse Zielgruppenselektion, um wieder

00:36:11: künstlich zu reduzieren, damit der Algorithmus mehr Möglichkeiten hat.

00:36:15: Aber jetzt auch da in.

00:36:18: Interne Benchmarks

00:36:20: jetzt Anfang des Jahres die Daten exportieren ein

00:36:25: Kleid, das es leicht zusammenzustellen mit verschiedenen Kennzahlen.

00:36:30: Wie haben sich Klickraten verhalten, Wie haben sich vielleicht

00:36:34: Klickraten auf unterschiedliche Zielsetzungen bei Meter oder auch bei

00:36:38: LinkedIn oder schlussendlich auch bei Google?

00:36:40: Natürlich gibt es ja auch unterschiedliche Zielsetzungen.

00:36:44: Wie hat sich das Verhalten, wie haben sich

00:36:45: Konversionsrate gehalten, Aufschlüsselung nach Alter etc.

00:36:49: Kann es auch, dass man intern die Benchmarks hat?

00:36:52: Dann Du kommst jetzt aus dem Google Umfeld.

00:36:55: Sehr wahrscheinlich arbeitest du sehr stark mit Google Data Studio.

00:37:01: Google Studio oder Google Analytics und

00:37:03: dann entsprechend die Daten entsprechend konsolidieren.

00:37:06: Sicher ist der der Tools, das viel genutzt

00:37:09: wird und ja, eben vielleicht noch einfach zum Thema internen Benchmarking.

00:37:17: Ich glaube, ich weiß auch, woher es kommt.

00:37:18: Und ich habe das auch selbst erlebt, weil dann wird die.

00:37:23: Die Ergebnisse werden präsentiert und dann

00:37:25: ist die erste Frage ist das gut oder schlecht?

00:37:28: Und das ist das und das kann ich total

00:37:29: nachvollziehen, weil was sagen die Daten aus, wenn ich nicht aus dem Bereich bin?

00:37:33: Wenn ich jetzt Single oder CF bin und 1,25 % Klickrate sehen?

00:37:40: So what?

00:37:41: Und deshalb verstehe ich die Frage schon sehr gut.

00:37:44: Und ich glaube, da liegt es auch an uns,

00:37:48: dass wir da versuchen, das in einen Kontext zu setzen.

00:37:53: Und eben da sind natürlich Benchmarks entsprechend sicher hilfreich.

00:37:58: Ich versuche eher,

00:38:00: denn den Ansatz zu wählen, da kommt wieder mit dem Experimentieren.

00:38:05: Was heißt es, wenn jetzt, wenn ich noch

00:38:08: eine doppelt so hohe Klickrate habe wie der Benchmark?

00:38:12: Was soll ich jetzt sagen?

00:38:13: Ich lehne mich jetzt zurück.

00:38:15: Ich habe dann vermutlich einfach noch viel

00:38:16: mehr Potenzial, habe immer noch Potenzial und und und.

00:38:19: Da zu denken gut, wie können wir jetzt

00:38:20: das, was wir haben eigentlich, wie können wir das noch besser machen?

00:38:24: Ich habe ja auch neulich

00:38:26: eine Analyse gemacht eines E Commerce Anbieters und da hab ich festgestellt,

00:38:30: die, die Commerce und die Conversion Rate ist top.

00:38:34: Wirklich sehr, sehr gut.

00:38:36: Aber trotzdem gibt es da noch so viel, viele Elemente,

00:38:40: die Potenzial haben, die zu noch einer besseren Conversion Rate führen können.

00:38:44: Wenn man sich jetzt einfach zurücklehnen

00:38:46: und sagen, es ist eigentlich schon okay, das hier zu haben, wenn wir das anschauen,

00:38:49: dann passt man einfach ganz viel Potenzial und jedes

00:38:54: das ist, wie es auch ein Lied davon singen können.

00:38:57: Vielleicht schaffen wir es dann noch in ein Duett.

00:39:00: Wer weiß, vielleicht hilft ja.

00:39:06: Wo man einfach gut wie.

00:39:09: Wie war das im letzten November, dem letzten Dezember?

00:39:12: Wie sind die Tendenzen?

00:39:13: Was haben wir dafür gemacht?

00:39:14: Was haben wir auch ausprobiert?

00:39:16: Und ebenso kann man lernen und vermutlich

00:39:18: dann die Zahlen viel eher in die gewünschte Richtung lenken,

00:39:21: wenn man sich da einfach an anderen Anbieterinnen und Anbietern orientiert.

00:39:27: Spannend ist, dass das Unternehmen oftmals die Zahlen nicht einordnen können.

00:39:32: Ist das gut oder schlecht?

00:39:34: Und ich führe das dann immer zurück, dass Sie

00:39:37: sich zu wenig mit der Zielsetzung auseinandergesetzt haben.

00:39:41: Also was wollen Sie überhaupt erreichen?

00:39:42: Das ist ja auch ich habe es schon mehrmals

00:39:45: im Podcast gesagt, oftmals wir bekommen Briefings, wo es heißt, wir möchten gerne

00:39:49: unsere Marken Bekanntheit erhöhen und den Verkauf steigen.

00:39:54: Also zwei unterschiedliche Ziele.

00:39:56: Und dann die erste Frage Ja, wie hoch ist der Anteil morgen Bekanntheit und wie

00:39:59: viele Prozentsätze möchtest du die steigern?

00:40:02: Das messen wir nicht.

00:40:04: Das heißt, dann ist die Reichweite meistens der Indikator für die Reichweite,

00:40:08: also die Marken Bekanntheit, was ja auch nicht korrekt ist.

00:40:11: Und dann kommen dann eben so die Fragen, ja, war das gut oder war das nicht gut,

00:40:15: damit man die internen Zahlen kennt, was ja auch wenn man nicht Marketingleiter

00:40:20: ist, aber eben ein CFO, wo sich dann auch auseinandersetzen sollte.

00:40:26: Der dann weiß okay, wenn wir einen

00:40:28: Gewissen haben, haben wir einen gewissen Umsatz dahinter bzw.

00:40:34: einen gewissen Erfolg und können dort dann auch sagen okay, das war jetzt gut oder

00:40:37: das war nicht gut, weil interne Benchmarks sagen ja dann auch wieder okay, ist

00:40:42: überdurchschnittlich oder ist unterdurchschnittlich

00:40:45: und das hilft dann deutlich mehr, als wenn ich dann irgendwie von selbst posten.

00:40:50: Jahresrückblick herunterladen als PDF und siehe auch In der Schweiz ist die

00:40:54: durchschnittliche Klickrate auf Malta bei 1,2 % und meine sind jetzt bei 0,7 %.

00:41:02: Aber ich bin ein Unternehmen, das.

00:41:06: Kaffeevollautomaten für Gastronomie

00:41:08: Unternehmen ab 20.000 Kaffees pro Tag anbietet.

00:41:11: Ist ja klar, dass die Klickrate dann automatisch die Frist.

00:41:15: Ja und das, was danach sagt mit der Messung der Dauer der Brandkampagnen.

00:41:24: Da.

00:41:25: Das finde ich schon auch eine Herausforderung.

00:41:27: Also.

00:41:28: Dass man dann die das entsprechend auch in den zeichnen kann.

00:41:33: Also nehmen wir ein sehr großes Unternehmen, das eine Kampagne macht.

00:41:39: Ja, die Bekanntheit ist sowieso schon schon ziemlich hoch.

00:41:42: Wie misst man das?

00:41:44: Wir versuchen dann oftmals halt zu schauen, wie haben, wie, wie

00:41:48: verändern sich in der Zeit dann mittelfristige die die Anzahl

00:41:53: Marken bezogenen Suchanfragen beispielsweise oder auch direkt Traffic?

00:41:58: Und natürlich kann man das mit Maus messen usw.

00:42:00: Aber da gibt es natürlich auch viele Unternehmen, sind nicht die ganz großen

00:42:03: Konzerne sind, die vielleicht ein mittelgroßes Buch haben auch

00:42:06: und dann ist das Budget zu gering, um wirklich so einen Effekt machen zu können

00:42:10: mit dieser Kampagne auf die Marke über eine große Fläche.

00:42:14: Das finde ich schon sehr, sehr spannend

00:42:15: und ich weiß nicht, wie du das jeweils jeweils machst, aber.

00:42:20: In den ganzen

00:42:23: Ebenen spielt man ja viel mit Video Content wie überall eigentlich und.

00:42:29: Dann eignen sich natürlich die, die die Metrik, dass man dann sagt gut, jemand,

00:42:32: der das Video 50 oder 75 oder 90 % geschaut hat, ist, den nehme ich dann

00:42:37: weiter für eine spätere Phase in der Journey.

00:42:40: Aber was heißt es eigentlich?

00:42:42: Das heißt eigentlich, die Person hat sich einfach für das Video interessiert.

00:42:45: Es ist einfach so, das Video ist bei der

00:42:47: Person gut angekommen und natürlich weiß sie auch etwas mehr.

00:42:50: Und immerhin ist es noch besser, wenn

00:42:52: jemand nach drei vier Sekunden abbricht oder nach den ersten paar Prozenten.

00:42:56: Aber trotzdem so das Signal, Ob die Person dann wirklich irgendwann mal

00:43:00: später für dieses Produkt überhaupt in Frage kommt, ist noch nicht so weit.

00:43:03: Und da ist eben die Frage Nimmt man dann

00:43:05: die Klickrate beispielsweise man sagt okay, die das Video geschaut und hat dann

00:43:09: noch geklickt, die hat irgendwie ein Signal gesendet, das ist schon

00:43:13: ne große Herausforderung, da komme ich ja nicht wieder an das auch am Anfang zurück,

00:43:17: wenn man mit solchen Tracking Tools halt auch herausfinden kann, wo im Video die

00:43:24: die nutzen hinschaut, wird die Marke gesehen.

00:43:28: Ich meine, das ist am Ende des Tages die,

00:43:29: die das Ziel und natürlich ist es auch ist es immerhin immer besser.

00:43:33: Wenn jemand das Video etwas länger schaut,

00:43:35: wird es kürzer, weil er sich mit dieser Marke dann länger auseinandersetzt.

00:43:39: Das finde ich schon

00:43:40: schon sehr spannend und da bin ich sicher auch gespannt, wie das dann weitergeht.

00:43:44: Das ist angetönt im Vorgespräch mit Post Tracking.

00:43:49: Post Cookie Tracking.

00:43:50: Ja, ja, schwieriges Wort, Danke.

00:43:55: Ja, und es ist ja nun schon heute so, wenn jemand klickt, also auch dank

00:44:01: der Apple Tracking Transparency und dann auch dem Kongo gekommen sind.

00:44:05: Bonn Ich kann ja noch 10 bis 20 % der Pageviews, die auf einer Website sind,

00:44:12: also Personen, die auf das Werbemittel geklickt haben und dann auf der Webseite

00:44:15: angekommen sind, kann ich noch messen und somit sind die Kampagnen.

00:44:21: Mehr oder weniger inexistent.

00:44:23: Leider oder nur noch, wenn man große Budgets hat.

00:44:27: Weil wenn 80 % dann Blindflug ist und ich nur noch mit 20 %

00:44:31: weiterarbeiten kann, macht das auch wenig Sinn.

00:44:34: Und wenn ich dann noch

00:44:36: eine Aufschlüsselung machen kann von den 20 % tracken kann, sind irgendwie

00:44:41: 80 % Android Geräte und 20 % sind iOS Geräte.

00:44:46: Dann weiß ich okay.

00:44:47: Bei uns in der Schweiz wir haben eine iOS Dichte von 60 % und 40 % Android.

00:44:54: Ich habe eine große Zahl der kaufkräftigen Nutzerinnen und Nutzer kann ich gar nicht

00:45:01: mehr messen und kommen ja auch nicht weiter.

00:45:08: Und daher.

00:45:10: Wie?

00:45:11: Wie arbeitest du mit den Kunden zusammen, wenn es ums Reporting geht?

00:45:16: Stellst du deinen Kunden da Sport zu

00:45:18: Verfügung, wo sie realtime die Daten sehen?

00:45:21: Machst du regelmäßigen Report oder die Erkenntnisse reinschreiben?

00:45:25: Oder wie gestaltet sich allgemein die

00:45:27: Zusammenarbeit, insbesondere wenn man relativ viel testet?

00:45:32: Es ist eine eine sehr gute Frage.

00:45:36: Zu Beginn setzen wir.

00:45:37: Natürlich setzen wir die entsprechenden Kennzahlen und Metriken fest.

00:45:41: Das sind dann auch KPIs.

00:45:44: Das wäre dann wieder ein Thema für eine eigene Episode, was es dann ist.

00:45:48: Deshalb sage ich Kennzahlen und Metriken.

00:45:51: Und da versuchen wir zu

00:45:53: versuchen, so glaube ich, erstmal auf möglichst wenige festzulegen.

00:45:57: Weil ja, man kann da, das ist bei Metro so, das ist bei Google ADS oder das ist

00:46:04: so, es gibt extrem viele Kennzahlen und man muss das Unternehmen herausfinden, was

00:46:08: sind wirklich die, die wir auch beeinflussen wollen und vermutlich auch

00:46:11: können, was uns macht es, wie kann es sein?

00:46:13: Das gibt es, gibt es Kennzahlen, die kann man dann berichten.

00:46:17: Aber da kann man dann auch einfach sagen, dann nehmen wir keinen Einfluss darauf.

00:46:20: Beispielsweise dass da einfach so

00:46:22: Reichweite beispielsweise wenn ich mehr Geld reinstecken,

00:46:26: gibt es mehr Reichweite, da kann ich nicht groß optimieren, kann ich sagen, ja.

00:46:30: Ich möchte die Zielgruppen künstlich

00:46:31: vergrößern, weil ich dann günstiger PMS habe, mit dem Budget mehr machen kann.

00:46:35: Aber es ist nicht das, was ich eigentlich meine.

00:46:36: Ich zuerst die,

00:46:38: die die Metriken definieren und dann arbeiten wir mit Google Tonstudio

00:46:43: als Hauptlösung und machen machen die Verknüpfungen zu den zu

00:46:49: den relevanten Daten und versuchen die da zu visualisieren.

00:46:52: Aber was eigentlich das Wichtigste ist, ist wirklich die auch die Bewertung.

00:46:55: Also was, was sieht man, was ist Analyse,

00:47:00: was ist schließend, was schließen wir aus diesen Daten?

00:47:03: Das sind dann Erkenntnisse

00:47:05: und das kann dann auch in Hypothesen oder in nächste Maßnahmen resultieren.

00:47:09: Ich glaube, diese drei Sprung ist ist sehr sehr wichtig, dass man.

00:47:13: Was die dort lesen.

00:47:14: Also die Grafiken anschauen kann man immer und man sieht, wenn es und

00:47:18: ich glaube, da ist nicht, dass man da auch noch tiefer eintaucht

00:47:22: und dann auch erklären kann, ja, wieso geht jetzt die Zahl

00:47:25: beispielsweise runter und da muss man wieder zurück, dann in die These, dass da

00:47:29: etwas ist, das Unternehmen nicht selber machen muss, bin ich der Meinung.

00:47:32: Oder zumindest kein Sir oder Sir, sondern das sind dann irgendwie Teams, die helfen.

00:47:37: Aber das eben da Liebe weniger zahlen wie wir mehr zahlen.

00:47:42: Und dann möchte ich auch noch entsprechend die Daten anreichern in den in den,

00:47:46: in den Kommentaren und auch die Begründung dafür.

00:47:48: Damit liefern.

00:47:50: Ja sehr wichtige Punkte.

00:47:52: Ich sehe es auch immer wieder, dass man

00:47:53: viel zu viel Reports oder auch viel zu viel GE reports haben möchte.

00:47:59: Ein gutes Beispiel Ich habe vor zwei Jahren ein Kunde, der neu zu uns

00:48:04: gewechselt ist und dann gesagt Ja, wir haben hier von unseren

00:48:08: Agenturen das Reporting einer Kampagne, die über drei Monate lief.

00:48:12: Und das Reporting war nicht übertrieben.

00:48:14: 147 Seiten Powerpointpräsentation.

00:48:18: Also ich habe es als PDF erhalten mit einer Vielzahl von Daten drin und meine

00:48:22: Frage war dann okay und was sind die Erkenntnisse daraus?

00:48:26: Ja, also die Kampagne hat relativ gut performt.

00:48:30: Ich möchte die Erkenntnisse also was hat

00:48:32: funktioniert, was hat nicht funktioniert, auf was können wir aufbauen?

00:48:37: Das haben wir so nicht analysiert oder gar nicht besprochen.

00:48:41: Also das heißt, irgendwer hat eigentlich schön für 147 Slides.

00:48:47: 20 30 Stunden aufgewendet, um da schön ihre Leistungen anzubieten,

00:48:54: ohne schlussendlich einen Mehrwert für den Kunden.

00:48:56: Von daher. Da bin ich voll bei dir.

00:48:59: Also, lieber Don, nur noch zwei drei Kennzahlen.

00:49:02: Wie können Sie auf dem Crowhacking oder

00:49:05: Growth Marketing mit der Nord West Metrik und sagt okay, wir konzentrieren uns auf

00:49:11: eine Kennzahl und arbeiten dann mit diesen oder eben

00:49:14: dann, dass man mehrere Metriken nimmt, aber schon.

00:49:19: Einerseits wenig und vor allem niedrigen,

00:49:21: die sich nicht gegenseitig konkurrenzieren.

00:49:23: Ich sehe dann auch immer wieder Metriken wie beispielsweise Reichweite und

00:49:27: Konversion, was ich ja auch konkurrenzieren.

00:49:31: Schlussendlich, weil je weniger Reichweite

00:49:33: ich habe, umso mehr Konversion, umso besser bin ich unterwegs, weil Reichweite

00:49:37: muss ich mir kaufen, Konversion muss ich mir verdienen.

00:49:41: Ja, ich glaube, das ist auch das, was du

00:49:42: gesagt hast mit diesem Reporting, wo man eigentlich, wo man zwar vieles auswerten

00:49:46: und auswertet und auswerten kann, aber so wirklich die Distanz unterbrechen.

00:49:52: Ich glaube, das geht einfach auch nicht.

00:49:54: Ein spannendes Berufsfeld oder oder

00:49:57: Fähigkeiten zwischen Marketing und Datedesign zu denken.

00:50:01: Die Marketing Analytics als Oberbegriff, weil.

00:50:06: Ja viele Mark.

00:50:07: Ist es nicht halt auch eine kreative Tätigkeit?

00:50:11: Die sind vielleicht weniger dorthin bekannt oder wenige haben auch wenig

00:50:14: Interesse, das irgendwie alles nachvollziehen zu können.

00:50:17: Und dann gibt es die Data Scientists,

00:50:19: die sehr, sehr tief in dem Thema Daten drin sind und eigentlich super helfen

00:50:22: können, aber jetzt nicht das Marketing Verständnis haben.

00:50:26: Ich glaube, da gibt es sehr

00:50:28: spannende Entwicklungsfelder und Zusammenarbeitsfelder.

00:50:31: Wenn nämlich die beiden

00:50:33: die Teams zusammenwachsen, also die die Köpfe zusammengesteckt werden.

00:50:37: Und da glaube ich, da kann sehr viel

00:50:40: Spannendes entsprechend da rauskommen und eben, es geht wirklich.

00:50:45: Ja, es gibt so ein paar Themen, wo alle Unternehmen einzunehmen beschäftigen, dass

00:50:49: man viel zu tun hat, dass man auch Schwierigkeiten hat, so zu priorisieren.

00:50:55: Und da tut man sich sicher einen Gefallen, wenn man das wirklich versucht zu

00:50:59: kontrollieren und und lieber etwas weniger.

00:51:01: Etwas zu viel.

00:51:03: Definitiv lieber Ziele,

00:51:06: nur wenige Ziele setzen oder dann eben so quartalsweise Ziele.

00:51:10: Man kennt es ja auch von den okay, das ist

00:51:12: ja auch so ein Begriff weniger im Marketing oder eher in

00:51:15: der Unternehmensführung, also in der Abteilungsführung, die sich ja dann

00:51:19: maximal auf ein Quartal ausgelegt, wo man dann innerhalb eines Quartals Ziele

00:51:23: erreicht und dann wieder sich neue Ziele setzt, anstelle von

00:51:28: eine Vielzahl von Zielen, die man verfolgt und den Fokus verlegt.

00:51:33: Sehe ich genauso. Er ist.

00:51:35: Ich sehe es aber auch als sehr große

00:51:37: Forderung, dass das Festlegen, welche Ziele haben wir

00:51:41: jetzt wirklich und auf welche können wir auch Einfluss nehmen.

00:51:44: Ich glaube, das ist etwas, wo das

00:51:47: vielen Marketing eigentlich eine große Herausforderung ist.

00:51:50: Und ja, ich bin auch gespannt, wie sich das entwickelt.

00:51:55: Und mein Tipp Bitte sagt an die Zuhörerinnen

00:51:58: und zuerst auch, dass man sich überlegt, dass man das Ganze etwas passiert.

00:52:02: Da gibt es unterschiedliche Modelle, beispielsweise sieht

00:52:06: das schon länger sehr, sehr beliebt ist und man sich dann wirklich überlegt,

00:52:10: welche sind wirklich die Zahlen, die wir beeinflussen können und wollen und

00:52:15: dann hat man vielleicht fünf zur Auswahl und dann sind die drei wichtigsten.

00:52:19: Ganz simple Priorisierung, Ob es sich dann

00:52:22: wirklich auch löst und Liebe dort in die Tiefe eintaucht,

00:52:26: wiederholt fünf Zahlen und dann geht es irgendwann am Schluss 150 Seiten.

00:52:30: Das hat niemand mehr durchliest und sich nicht wirklich weiterbringen ist gut.

00:52:34: Zum Abschluss noch

00:52:36: so Welche Growth Marketing Test oder Experiment bist du am meisten stolz oder

00:52:43: auch noch oder sehr positiv in Erinnerung geblieben ist?

00:52:48: Ich hätte, wenn ich ihn gefragt hätte, hätte ich es gesagt, gewöhnlichen Hack.

00:52:54: Aber ich kann ja nichts anderes als

00:52:55: Marketing, sondern eher ein aufwendiges Experiment.

00:52:59: Auf welchen Test.

00:53:01: Ein Experiment oder Test

00:53:06: denn wirklich die Augen geöffnet hat, war für ein Unternehmen, wo wir

00:53:13: herausfinden wollten, ob irgendwo auf der Website Informationen finden.

00:53:18: Das gibt es gewisse Dinge, die die Leute nicht finden.

00:53:22: Und da geht es um relativ neue Produkte.

00:53:24: Wir haben da das auch mit mit hoch.

00:53:26: Das kommt nicht davon.

00:53:27: Da kann man irgendein Umfrage Tool

00:53:29: eigentlich nehmen und haben da gefragt ob ob eine Information fehlt oder ob eine

00:53:33: Frage da ist man aber da unterschiedliche Fragen

00:53:36: gestellt auf unterschiedlichen Seiten auf der Startseite gefragt Was ist

00:53:41: der Grund für Ihren oder deinen heutigen Besuch beispielsweise?

00:53:45: Wir haben extrem viele Antworten erhalten,

00:53:48: also Feedback, kollektives Feedback, was wirklich auch fehlt.

00:53:51: Wir konnten das dann clustern und dazu

00:53:54: haben wir noch extrem viele Leads gewonnen.

00:53:56: Es war nicht die Idee, dass wir Leads

00:53:57: gewinnen, aber die Leute waren gewillt, das, dass das Unternehmen sie kontaktiert.

00:54:04: Nach der Antwort, also nachdem sie die ihr

00:54:06: Problem geschildert haben, dass man auf sie zurückgeht.

00:54:08: Das hat mir ein riesiges Bedürfnis sein

00:54:10: können, in drei Monaten 400 Antworten erhalten und sehr viele Leads gesammelt.

00:54:17: Das war wirklich.

00:54:18: Das ist etwas, dass jedes Unternehmen morgen starten kann und

00:54:21: ganz einfach mit einfachen Fragen über die Leute lernen kann.

00:54:25: Das war für mich so ich weiß nicht, wie es dir geht, aber

00:54:28: heute, wenn man nach Webseiten geht, dann fliegen einem teils gewisse Popups um die

00:54:32: Ohren und irgendwo hier noch etwas und da noch etwas und der Chatbot ploppt auf.

00:54:36: Und ich glaube, da bin ich vielleicht auch oder war ich auch ein bisschen weiß.

00:54:39: Und da habe ich auch selbst viel gelernt,

00:54:43: weil ich hätte nie gedacht, dass so viel kommt.

00:54:44: Ich hätte nicht gedacht, dass die Leute da

00:54:45: antworten und so hat auch bei mir selber so die.

00:54:51: Die die Scheuklappen wegnehmen und vielleicht persönliche Präferenzen haben.

00:54:55: Lass uns das mal einfach testen und mal schauen, was passiert.

00:54:58: Also wenn man das man sich nicht.

00:55:01: Dass man nicht Ewigkeiten an Produktseiten

00:55:06: herumfriemeln und dann Texte anpasst, Texte optimiert, sondern dass man sagt

00:55:11: okay, man integriert einen Text und dann irgendwo ein Kontaktformular.

00:55:17: Hast du alles gefunden, was du finden wolltest?

00:55:19: Was hast du noch für Fragen an uns?

00:55:21: Und so kommt.

00:55:23: Es eben, dass insbesondere bei Bei BTW ist es sicher sehr spannend, aber auch bei BTC

00:55:28: hat man natürlich auch potenzielle Käuferinnen und Käufe

00:55:31: und es ist wirklich mittlerweile ein STANDARD Teil unseres Research, dass

00:55:36: wir sagen, wir möchten alles wissen, in gewissen Bereichen auch

00:55:40: noch unsere wirklichen Nutzerinnen und Nutzer einstellen können.

00:55:43: Es hat wirklich

00:55:44: das bewährt sich durch dass das wirklich so ein sehr fundamentaler und sehr

00:55:48: relevanter Teil ist ist es ja der der ersten Phase, wie ich sie genannt habe.

00:55:54: Wenn man versucht Daten zu eruieren und

00:55:56: hat mit Research versucht, auch die Kundinnen entsprechend besser zu verstehen

00:56:00: und deren Probleme und deren Anforderungen.

00:56:02: Und das kann ich wirklich jedem unternehmen.

00:56:06: Es ist und ist auch das eigene Verhalten.

00:56:09: Sich selbst würde sich wahrscheinlich auch nicht auf einer Website.

00:56:12: Dann hast du alles gefunden und wenn dann noch Fragen einstellen.

00:56:17: Ich bin da eher weniger der Typ dafür oder eher eine andere Google Suche ausführt und

00:56:22: vielleicht auch eine bessere Seite zu kommen.

00:56:24: Aber eben, wie du gesagt hast, es gibt

00:56:26: Personen, die das machen und das sind nicht wenige gewesen.

00:56:29: Sehr spannend.

00:56:31: Ja, die Zeit ist schon sehr stark vorangeschritten.

00:56:35: Spannende Diskussionen.

00:56:37: Ich sehe, wir sind bei vielen Dingen auf

00:56:39: den gleichen Nenner, was die Thematik anbelangt.

00:56:43: Umso mehr freut es mich, dass du auch die

00:56:45: Zeit gefunden hast, als Gast im Podcast mitzuwirken.

00:56:49: Und wenn du jetzt noch einen Tipp, was Experimente anbelangt, unseren

00:56:54: Zuhörerinnen und Zuhörer auf dem Weg geben kannst, jetzt auch für 23 vielleicht.

00:57:00: Was wäre das für ein Tipp? Ja, mein.

00:57:03: Mein Tipp. Oder vielleicht auch nach Wunsch.

00:57:05: Natürlich auch an mich selber.

00:57:07: Für das nächste Jahr ist das man.

00:57:12: Da mit einer offenen Haltung geht.

00:57:14: Das ist auch das Thema des des Mindset.

00:57:17: Ist es, dass man wirklich.

00:57:20: Ja manches, von dem sich löst, was man weißt.

00:57:22: Du kennst es auch wir Expertin auf unserem Gebiet werden.

00:57:26: Aufgrund unserer Erfahrung werden wir nach einer Meinung gefragt.

00:57:28: Und so ist es ja auch intern. Das sind ja auch dann.

00:57:30: Da frage ich auch.

00:57:31: Keine Ahnung, was jemandem vom Marketing Team die Person ein Experte ist.

00:57:36: Und es gibt sicher Bereiche, wo das über das Gesetz etwas bestimmt.

00:57:40: Aber ich denke mal im Marketing und im

00:57:41: Produkt und im Business auch sich da lösen und vielleicht mal sagen ja gut.

00:57:49: Ein einfaches Beispiel

00:57:51: Wie ist eigentlich unser Preis in Bezug zu zu zur Konkurrenz?

00:57:56: Und was hat das vielleicht einen Einfluss?

00:58:00: Oder wie wirkt es bei uns?

00:58:02: Weil es beispielsweise Wir sind viel günstiger wie die ganze Konkurrenz

00:58:05: und die und die Personen, die nach Produkten suchen,

00:58:08: die schauen sich ja auch die Konkurrentinnen und Konkurrenten an.

00:58:10: Und sind wir da vielleicht zu günstig?

00:58:12: Also das Thema kann vielleicht eine

00:58:14: Preiserhöhung, was ökonomisch gesehen, wenn man das

00:58:19: kennt, dass es eigentlich nicht zu einem natürlich dass es

00:58:22: tendenziell weniger Käuferinnen und Käufer geben wird aber am Ende des Tages kann

00:58:27: auch eine Preiserhöhung kann dann ein bisschen mehr oder ein bisschen weniger

00:58:31: Käuferinnen und Käufer bringen dafür aber entsprechend.

00:58:34: Die Preiserhöhung hat das wie überkompensiert.

00:58:36: Das, dass man da auch gewisse Denkmuster, die man vielleicht hat und auch aus der

00:58:41: Ökonomie, dass man die versucht aufzubrechen, immer sagte gut, vielleicht

00:58:44: ist es jetzt mal ganz anders und vielleicht verhalten sich die Menschen

00:58:47: sehr irrational, dass man da nicht jeden Tag auf die Dinge rangeht und

00:58:53: und einfach mal neue Dinge ausführt oder sie zum Ende des Tages ein Experiment.

00:58:57: Das ist angesagt.

00:58:58: Natürlich macht es Sinn, wenn man beginnt

00:59:00: zu experimentieren, dass man Dinge experimentiert, wo man glaubt, dass

00:59:04: die einen positiven Einfluss haben, weil sonst geht es dann relativ schnell.

00:59:08: Und dann denkt sich die Unternehmung der das bringt uns ja nichts.

00:59:12: Aber ich glaube, danach muss man schon auch in das in die Phase wechseln nach

00:59:17: sagen okay, ein Experiment ist eins mit den Ausgang.

00:59:20: Wir wissen das Ergebnis nicht völlig völlig offen.

00:59:25: Und ich glaube, das ist so wie ich, dass man da immer wieder

00:59:28: auch seine eigenen Muster aufbricht und ich finde es auch gut dann, wie können wir

00:59:31: da möglichst schlank und schnell das einfach testen und dann daraus lernen?

00:59:36: Sehr gut, sehr schönen Abschluss Yannick.

00:59:39: Vielen herzlichen Dank für die Zeit Gewonnen, spannendes Gespräch.

00:59:44: Wenn ihr Fragen habt rund um Experimente

00:59:46: rund um Tests, dann gerne den Yannick direkt auf LinkedIn anschreiben.

00:59:52: Ich verlinke sein Profil in den Shownotes

00:59:54: und natürlich auch im entsprechenden Blogbeitrag auf Thoams Hutter dot com.

00:59:59: Von daher. Vielen herzlichen Dank!

01:00:01: Vielen Dank, Thomas für die Zeiten.

01:00:03: Das tolle Gespräch.

01:00:04: Hat dir die Episode gefallen?

01:00:06: Dann bewerte uns auf iTunes und Spotify

01:00:09: und folge uns natürlich im Podcast Player deines Vertrauens.

01:00:12: Willst du keine Episode mehr verpassen,

01:00:15: dann folgt uns nicht einfach nur, sondern aktiviere auch die Glocke, damit du

01:00:19: informiert wirst, sobald eine neue Episode draußen ist.

01:00:22: Feedback gerne wie auf Facebook,

01:00:25: Instagram, LinkedIn oder per Email an dem Ort.

01:00:28: Oder. Com.

01:00:30: Vielen Dank fürs Zuhören und ich freue

01:00:32: mich, wenn du bereits am Montag einen Social News, das Digital Marketing Upgrade

01:00:37: Podcast der Hutter Consult AG wieder dabei bist.

01:00:40: Vielen Dank und tschüss!