Content- und Community Management mit KI - mit Johannes Nagl #084

Shownotes

In dieser Episode wird tief in das Thema "Community-Management mit künstlicher Intelligenz (AI)" eingetaucht. Unser Gast, Johannes Nagl von Swat.io, teilt seine Erfahrungen als CEO eines Unternehmens, das AI in sein Tool integriert hat. Wir erfahren, wie AI in verschiedenen Bereichen, nicht nur im Marketing, Anwendung findet und welche Vorteile sie bieten kann. Zudem diskutieren wir die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen von AI und wie wir sie optimal nutzen können, um unsere Content- und Community-Management-Workflows effizienter zu gestalten. Wir werfen auch einen Blick auf die Zukunftsperspektiven und Trends in diesem Bereich.

Gast: Johannes Nagl Weitere Infos zu swat.io: https://swat.io/de/funktionen/ai-assistent/

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Host: Thomas Besmer Produktion: Hutter Consult AG

Hutter Consult AG

Seminare der Hutter Consult AG

Transkript anzeigen

00:00:11: Hallo und herzlich willkommen zur Digital Marketing Upgrade, präsentiert von

00:00:15: der Hutter Consult. Mein Name ist Thomas Bessmer. Wir von der «Hutter Consult»

00:00:19: glauben an die strategische Verbindung zwischen Menschen, passgenauen

00:00:22: Botschaften und der richtigen Platzierung. Durch smarte Massnahmen

00:00:26: platzieren wir Marken in einem Umfeld von hoher Relevanz und

00:00:29: machen aus ihren Nutzern loyale Fans und Käufer. Wir nennen

00:00:33: das «People-Based Digital Marketing». In der heutigen Podcast-Episode

00:00:37: geht es effizienteres Content und Community Management mit

00:00:41: AI, die künstliche Intelligenz, die seit der

00:00:45: Veröffentlichung von Chatshippe Team November 2022

00:00:49: omnipräsent ist, zwischenzeitlich nicht nur in der Marketing-Bubble, sondern

00:00:52: auch in vielen anderen Bereichen. Und mein Gast, den

00:00:56: ich heute habe, hat in seinem Tool, Wo

00:01:00: er verantwortet, AI integriert. Er

00:01:04: ist Vater einer Tochter, gemäss seinem Instagram-

00:01:07: bzw. Facebook-Profil gerne in der Natur unterwegs, natürlich mit

00:01:11: der Familie. Er hat seinen Ursprung in der Web- und Softwareentwicklung,

00:01:16: ist seit mehr als zwölf Jahren beim heutigen Arbeitgeber,

00:01:20: hat im Februar 2022 die Geschäftsführung

00:01:24: übernommen und ist heute CEO von SWOT.io. Hallo

00:01:27: und herzlich willkommen, Johannes Nagel. Hallo, Welt.

00:01:31: Schön, dass ich dabei sein darf. Schön, hast du dir die Zeit gefunden,

00:01:35: über das Thema AI zu sprechen. Ihr habt ja da einiges mit

00:01:38: AI ausprobiert bzw. Auch schon umgesetzt.

00:01:42: Von daher der perfekte Gast, wie man

00:01:46: Content und Community Management mit AI machen kann. Doch

00:01:50: bevor wir ins Thema einsteigen, meine zwei Standardfragen

00:01:54: an Gäste, die geneigten Hörerinnen und Hörer kennen

00:01:58: das. Und zwar, auf welche Tools kannst du in deinem Arbeitsalltag

00:02:02: nicht verzichten? Ich würde sagen

00:02:05: Spotify, mein Platz Nummer eins. Ich bin dazu gerade mein

00:02:09: Doc nebenbei durchgegangen und was ich persönlich super spannend

00:02:13: finde, ist unser Video-Conferencing-Tool Around. Kennen nicht viele

00:02:17: Leute, verwenden auch nicht viele, aber im Gegensatz zu

00:02:20: Zoom, Google Meet, MS Teams ist Around

00:02:24: ein Video Tool, was sehr einfach und

00:02:28: low-level bei dir am Computer installiert wird und dir ermöglicht, dass du

00:02:32: nebenbei noch Dinge machen kannst. Hat super tolle Filter, Chat-Funktionen,

00:02:36: wenn mehrere Leute gleichzeitig die Hand heben, hast du einen kleinen Indikator, wer

00:02:40: zuerst dran war. Also sehr viele super spannende

00:02:44: kleine Dinge, die das Leben leichter machen in den letzten

00:02:47: drei Jahren. Also ohne Round würde ich mein Leben, so wie es aktuell

00:02:51: läuft, nicht mehr abwinken. Sehr gut. Kannte ich wirklich

00:02:55: nicht, von daher werde ich auch in den Show Notes noch entsprechend

00:02:59: verlinken. Dann die zweite Frage. Wenn du auf einem

00:03:02: Magazincover erscheinen könntest, welches Magazin würdest du dir

00:03:06: aussuchen? GameStar,

00:03:10: das war so mein Heft aus der Jugend. Ich weiss

00:03:13: gar nicht, ob es das heutzutage noch gibt, aber PC Games und GameStar war damals

00:03:17: was, wo ich jedes Monat darauf gewartet habe, dass es endlich erscheint, dass

00:03:21: ich neue Insights zu PC-Spielen bekomme.

00:03:25: Und dadurch, dass ich sonst eigentlich keine Magazine lese, ist

00:03:29: das das erste, was jetzt direkt bei mir aufgepoppt ist. GameStar.

00:03:33: Weiss ich auch gar nicht. Muss ich im Nachgang noch googeln, ob es das gibt.

00:03:37: So viele Dinge, die du nicht kennst. Perfekt.

00:03:41: Super. Gut, steigen wir ins Thema ein. Effizientes

00:03:45: Content- und Community-Management mit AI. AI ist

00:03:49: ein riesiges Thema. Es gibt unzählige AI-Tools, ob

00:03:53: Textgeneratoren, Bildgeneratoren, Videogeneratoren,

00:03:57: Stimmenkloner oder Stimmengeneratoren.

00:04:00: Vieles ist noch Spielerei oder vieles wird als Spielerei

00:04:04: genutzt. Doch es gibt schon einige Anwendungsfälle und

00:04:07: immer mehr wird das Ganze auch professionalisiert.

00:04:12: Unter anderem eben auch im Community-Management. Das heisst, dass

00:04:16: man Beiträge oder Kommentare durch die AI

00:04:20: beantworten lassen kann. Jetzt direkt meine erste Frage, ist

00:04:23: das dann noch authentisch? Ich denke

00:04:27: ja, weil was du jetzt erwähnst, direkt

00:04:31: über die Maschine antworten lassen, Das ist also die Endausbaustufe.

00:04:34: Viele Kunden und Kundinnen fangen ja damit an, dass sie Tools verwenden,

00:04:38: die jetzt Textnachrichten klassifizieren und

00:04:42: sagen, hey, schau dir diesen Kommentar mal zuerst an, der ist vielleicht toxisch, den

00:04:45: solltest du vielleicht entfernen und so näherst du dich an das Thema

00:04:49: an und wenn du mit diesen Tools gut

00:04:53: anfängst, dann ist das eine Unterstützung für dich, so dass du dann

00:04:56: selber noch manuell antworten kannst für die Dinge, die dann am Schluss noch

00:05:00: überbleiben, die relevant sind. Wenn du es eben wirklich

00:05:04: die Vollausbaustufe machen willst, dass du Textvorschläge von der

00:05:07: Maschine bekommst, die dann vielleicht als Antwortgrundlage dienen sollen,

00:05:11: ist das auch okay. Ich glaube, wo die meisten Experten und Expertinnen sagen

00:05:15: werden, nicht machen, ist einfach die Maschine komplett übernehmen lassen und da

00:05:18: gar nicht noch einen Review-Prozess einbauen oder so. Das wird in den

00:05:22: meisten Fällen wahrscheinlich in die Hose gehen mit dem heutigen Stand der

00:05:26: Technologie. Aber auf diesem Weg dorthin gibt es sehr

00:05:29: viele Dinge, die definitiv helfen können. Du

00:05:33: sagst es auch, Kommentare analysieren. Da gibt

00:05:37: es auch Cases oder Tools zwischenzeitlich, wo ich

00:05:40: die URL beispielsweise eines Facebook-Beitrags

00:05:44: integrieren kann. Dann wird mir die Sentiment-Analyse

00:05:48: aufgezeigt. Das ist ja auch etwas, was bis anhin eher

00:05:51: schwer war, wo man separate Tools braucht. Jetzt wird das über

00:05:55: die AI gemacht. Wie nutzt ihr

00:05:59: das oder wie empfiehlt ihr das euren Kunden,

00:06:03: den Einsatz von solchen Möglichkeiten? Ja, also

00:06:06: prinzipiell sagen wir einfach immer, wenn eine Notwendigkeit

00:06:10: da ist, dass ein Prozess optimiert werden muss, dann einfach mal mit

00:06:14: Tools experimentieren. Ich glaube, der klassiker Sentiment-Analyse,

00:06:18: die du ansprichst, das gibt es ja schon seit Jahren auf dem Markt.

00:06:22: Da hat es noch nicht AI geheißen oder nicht einmal noch Machine Learning, sondern einfach

00:06:25: nur Textklassifizierung. Und das Spannende natürlich ist, im

00:06:29: Social Media Umfeld kurze Texte, viele Emojis, viel

00:06:33: falsch geschrieben, wenig Grammatik. Da haben sich die Tools immer

00:06:37: schon schwer getan. Aber dadurch, dass die Trainingsdaten in den letzten

00:06:40: Jahren immer mehr und mehr werden, ist glaube ich der AI-Ansatz der

00:06:44: richtige und unsere Tests in den letzten Monaten

00:06:48: haben gezeigt, dass er schon sehr treffsicher funktionieren kann. Dass man einfach mal

00:06:52: sagt, wieder so wie ich vorhin erwähnt habe, eine Vorklassifizierung durch

00:06:56: die Maschine findet statt. Du siehst dann immer noch, okay, das hat die Maschine gesagt

00:07:01: als Ergebnis und du gehst selber nochmal drüber und versuchst das zu korrigieren,

00:07:05: einerseits für dich bessere Ergebnisse zu erzielen oder halt auch

00:07:09: die Maschine dann noch trainieren zu können, dass sie noch treffsicherer wird in

00:07:13: der Zukunft. Und das Trainieren, Das ist ja auch so ein Thema,

00:07:16: das ist ja auch etwas, was man dann eigentlich sehr konsequent

00:07:20: machen muss, wenn man eben Community Management oder auch

00:07:24: Content-Erstellung, da kommen wir gleich noch dazu, über AI

00:07:28: machen wollen. Definitiv.

00:07:31: Also gerade was das Training angeht, sind wahrscheinlich

00:07:35: die meisten End-Anwender und Anwenderinnen

00:07:40: noch nicht wirklich tief in der Materie drinnen, weil alle

00:07:43: wissen, dass es klug ist, dass du einerseits deine Prompts

00:07:47: oder deine Trainingsdaten aufbereitest, dass sie besser werden. Aber das

00:07:51: ist meistens etwas, was dann in der Praxis, wenn du schnell mal irgendwo herum

00:07:54: experimentierst, fehlt. Und dann ist am Ende

00:07:58: des Tages natürlich die Qualität auch nicht so gut und dann hast du einfach auch

00:08:01: kein gutes Gefühl. Das heißt, je mehr Zeit du in das Optimieren

00:08:05: von deinen Prompts steckst oder in das Aufbereiten deiner

00:08:09: Trainingsdaten, desto besser. Wenn du

00:08:12: Data-Analysten bei dir im Team hast, die sich mit der Materie noch besser

00:08:16: auskennen, ein Checkpoint. Aber in der Regel

00:08:19: sollte es auch so sein, dass, wenn man sich mit den Themen beschäftigt,

00:08:24: dass dann im Endergebnis die Qualität auch

00:08:27: besser sein wird. Sehr spannend. Jetzt im Community-Management.

00:08:32: Als ich noch Social Media Manager war, das war 2012

00:08:36: oder ab 2012 für eine große Schweizer Krankenversicherung,

00:08:41: wo wir auch Kunden von Swat.io waren, im Übrigen.

00:08:45: Oder anfangs, ich glaube später, SWAT.io gibt es erst

00:08:49: ab 2015. Nein, so zwischen 2012 herum.

00:08:53: Dann war SWAT.io. Hör ich immer gerne, dass SWAT.io im Einsatz

00:08:56: ist. Genau, war schon Kunde, noch mit dem

00:09:00: geschätzten Kollegen Thomas Meyer, der bei SWAT.io

00:09:03: war. Der

00:09:07: grösste Aufwand war immer, die richtigen Antworten zu finden. Es kamen

00:09:11: Fragen für unterschiedliche Bereiche aus dem Unternehmen,

00:09:15: die ich in den Kommentaren beantworten musste. Wir

00:09:19: hatten eine interne Chatgruppe, in der ich die

00:09:22: Fragen reinstellen konnte, die Antworten bekam, oder oftmals

00:09:26: Fragmente der Antworten. Ich habe die dann zusammengesetzt

00:09:30: und veröffentlicht. Heute stelle ich mir

00:09:34: das deutlich einfacher vor. Ich mache eine Basis mit meinen

00:09:37: Daten oder sage zu JETJYPT, geh auf meine

00:09:41: Website und suche die Antwort. Meistens sind ja alle

00:09:44: Informationen auf der Website aufgeführt und kann

00:09:48: so eigentlich effizienter arbeiten. Also hilft AI

00:09:52: schon heute effizienter in Community Management zu sein?

00:09:57: Ich würde sagen ja mit einem Stern oder einem Aber dran. Alles

00:10:01: was du jetzt erwähnt hast, das passt natürlich. Die

00:10:04: Königsdisziplin ist, dass du eben die richtigen Quellen

00:10:08: angibst, dass dort die richtigen Daten gezogen werden. Also

00:10:11: wir haben zum Beispiel ein Helpcenter, das ist aber losgelöst von unserer

00:10:15: Webseite, das ist losgelöst von internen Wikis.

00:10:19: Je mehr du diese ganzen Tools zusammenbringst, desto

00:10:23: besser kannst du natürlich auch deine Tonalität oder

00:10:26: deine Themen in die Maschine reinfüttern,

00:10:30: sie anzulernen. Wenn du immer nur diese

00:10:34: Insellösungen hast, so wie es aktuell stattfindet,

00:10:38: kannst du damit natürlich die ersten wichtigen Schritte machen und die

00:10:42: Effizienz schon steigern. Aber die Königsdisziplin wäre

00:10:45: natürlich, alle Abteilungen aus der Firma

00:10:49: zusammenzubringen und eine Datenbasis zu erzeugen.

00:10:53: Was ja auch im Content Marketing eigentlich Sinn macht. Der Kollege

00:10:57: Mirko Lange predigt das ja schon lange mit seinem

00:11:00: Scum Framework, dass man die Silos aufbricht und eigentlich

00:11:04: Substanz schafft. Ganz genau. Von daher,

00:11:08: das würde ja dann auch die Problematik unter Umständen

00:11:11: lösen. Jetzt nicht nur im Content-Management, sondern eben auch

00:11:15: in vielen anderen Bereichen. Ja.

00:11:19: Insellösungen gibt es aber auch bei den AI-Tools. Wenn ich

00:11:23: daran denke, was es alles gibt, es gibt JetGPT, es

00:11:26: gibt MidJourney, es gibt EvenLabs für Stimmen, es

00:11:30: gibt Video-Generierungstools, DALI

00:11:34: für Bilder, Synthesia wiederum für Videos.

00:11:38: Alle können etwas und wenn ich das dann gezielt

00:11:42: einsetzen möchte, brauche ich ja dann mehrere Tools. Dann muss ich

00:11:45: das ja dann noch in mein Content Management System integrieren, ist

00:11:49: ja alles andere als effizient aktuell. Das

00:11:53: ist richtig. Ich glaube bei den Tool Herstellern ist

00:11:56: gerade so die Goldgräberstimmung ausgebrochen, dass jeder irgendwas mit AI machen

00:12:00: möchte und so wie du sagst, es gibt natürlich nicht nur

00:12:04: OpenAI und Midjourney. Ich weiß nicht, ob du die Webseite kennst,

00:12:07: thereisanai4dead.com, wo ich heute in der

00:12:11: Früh nochmal reingeschaut habe, 6.350 AIs für

00:12:14: 1.700 verschiedene Tasks. Also absolut genau das, was du

00:12:18: sagst. Es geht darum, aktuell sehr sehr viele verschiedene

00:12:22: Anbieter, die eine AI bauen, die eine eigene AI bauen und dann

00:12:25: ist natürlich für dich als Endanwender die Frage, wo

00:12:29: will ich überhaupt die Effizienz steigern? Wo sehe ich

00:12:33: den größten Hebel? Wo brauche ich die größte Hilfestellung? Ist es vielleicht

00:12:37: in der Bilderstellung? Da wirst du wahrscheinlich nicht auf sehr

00:12:40: viele Inhouse Daten angewiesen sein. Also man muss sich

00:12:44: selbst als Firma überlegen, wo sind die Prozesse, die gerade schmerzen

00:12:48: oder wo ich sehe, wenn ich meine Effizienz steigere, dann kann

00:12:52: ich einfach sehr sehr viel mehr Content produzieren

00:12:56: zum Beispiel und auf die großen Workflows würde ich

00:13:00: mich mal stützen und stürzen und schauen wie

00:13:03: ich da die AI reinbringen kann und dann einfach lernen und

00:13:07: re-evaluieren, welche Tools gibt es sechs Monate später, zwölf Monate

00:13:11: später, wie kann ich die vielleicht miteinander kommunizieren lassen. Du hast was

00:13:14: Spannendes gesagt, Man muss sich selbst überlegen, welche Prozesse

00:13:18: und Dinge man machen möchte. Die AI nimmt einem nicht

00:13:22: alles ab. Man muss wirklich auch

00:13:26: selbst darauf kommen, wie man die AI zielführend

00:13:30: einsetzen kann. Ich sehe es auch in meinem Freundeskreis oder

00:13:34: auch im beruflichen Umfeld, es wird sehr viel mit AI

00:13:37: gespielt, ausprobiert, aber so wirklich

00:13:41: in die Prozesse eingebaut, wurden sie bisher

00:13:45: noch nicht. Dafür gibt es leider noch keine AI, die

00:13:49: dir dabei hilft, würde ich sagen. Also das ist

00:13:52: halt so, wie du sagst, viele sind interessiert, viele haben auch irgendwie

00:13:56: den Druck, dass sie irgendwas machen müssen in die Richtung

00:14:00: Und dementsprechend gehe ich davon aus, dass

00:14:04: in den nächsten Monaten einfach viel klarer sein wird

00:14:08: in den Firmen. Was ist überhaupt die Firmenpolicy? Darf ich AI verwenden?

00:14:11: Wofür darf ich AI verwenden? Wie soll das aussehen? Vielleicht gibt es

00:14:15: dann eigene Teams in den Firmen, die sich darum kümmern, eben

00:14:19: diese Insellösungen abzuschaffen oder

00:14:23: Prozesse ganzheitlicher zu denken. Weil ich glaube, was ganz ganz

00:14:27: wichtig ist in dem ganzen Thema ist, AI ist nicht hier,

00:14:31: uns die Arbeit wegzunehmen, sondern es

00:14:34: wird dafür sorgen, dass wir mindestens gleich viel Arbeit in den

00:14:38: nächsten Jahren auch noch vor uns haben. Nur halt anders gebündelt.

00:14:42: Vielleicht mehr, weil wir effizienter arbeiten können, aber

00:14:46: definitiv nicht weniger. Also es wird immer so sein, dass es

00:14:50: Personen, Menschen in den Firmen geben wird, die AI

00:14:53: bedienen oder Tools bedienen oder Prozesse überblicken. Da

00:14:57: wird die AI nicht helfen können. Was empfiehlst

00:15:01: du Unternehmen? Wie sollten sie Mitarbeitenden dazu

00:15:04: motivieren, AI-Tools aktiv in ihre Prozesse

00:15:08: einzubinden oder zumindest mal auszuprobieren?

00:15:14: Wir haben eben selber das AI-Thema dieses Jahr als Kernthema

00:15:17: erachtet, wo wir gesagt haben, lass uns was im Produkt machen natürlich,

00:15:21: aber auch dafür sorgen, dass wenn wir jetzt im Produkt was haben, dass alle

00:15:25: unsere Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen mit dem Thema sich beschäftigen. Wir

00:15:29: haben jetzt vor ca. Einem Monat einen AI-Day bei uns

00:15:32: in der Firma gehabt, wo wir tatsächlich alle on-site gebracht haben,

00:15:37: alle mal auf den, versuchen auf den gleichen Level zu bringen, dass wir sagen,

00:15:41: wir haben ein paar Gastredner und Rednerinnen,

00:15:45: die uns einfach mal erzählen, was in der Industrie gerade passiert,

00:15:49: wie überhaupt so die Grundlagen aussehen,

00:15:53: wie funktioniert AI, was passiert eigentlich im Hintergrund,

00:15:57: dann zu sagen, lasst uns in kleineren Gruppen in der Firma zusammensetzen

00:16:01: und über Use Cases bei uns in der Firma

00:16:05: reden, zu sagen was sind Prozesse die vielleicht nicht

00:16:09: so gut laufen oder wo wir sehen, da könnten wir besser sein und

00:16:12: dann einfach Personen damit experimentieren zu lassen. Also

00:16:21: mein Tipp an alle Firmen wäre einfach, so wie

00:16:25: du auch vorhin gesagt hast, anfangen damit zu experimentieren, diesen Raum

00:16:28: zu bekommen, dass es jetzt einfach mal ein Thema sein soll,

00:16:33: ergebnisoffen, da muss nicht gleich am Ende des Tages, wenn

00:16:36: man mit seinem Brainstorming fertig ist, sofort

00:16:40: ein neuer Prozess rausschauen, aber dieses Mindset zu erzeugen

00:16:43: und auch immer wieder zu teilen in der Firma, was sind jetzt

00:16:47: eigentlich Produkte oder Workflows, die schon auf AI aufsetzen,

00:16:51: ist, glaube ich, super spannend, weil wenn du ein Non-Techie bist, wirst du

00:16:55: viele Dinge gar nicht realisieren, dass das auch schon AI ist und dass

00:16:59: dir das schon hilft, ohne dass du es selbst weißt. Ich war zum Beispiel

00:17:02: am Wochenende auf einer Laufveranstaltung, wo ein Fotograf

00:17:07: Fotos von tausenden Läufern und Läuferinnen gemacht

00:17:10: hat. Ich habe mich am Schluss gefragt, wie sollen die dann für mich die Fotos

00:17:15: herausfinden, weil ich hatte keine Startnummer, gar nichts und wie

00:17:19: ich dann gestern die E-Mail bekommen habe, bin ich auf einer Webseite gelinkt worden, wo

00:17:22: gestanden ist, lad doch bitte dein Selfie hoch und dann bekommst du alle

00:17:26: Fotos von dir und ich habe mir gedacht, das ist jetzt wanst und Da

00:17:30: wird niemand wissen, dass das AI im Hintergrund ist, aber als Techniker weißt du,

00:17:33: okay, ich lade jetzt mein Foto hoch, im Hintergrund haben die alle Personen analysiert

00:17:37: und fünf Sekunden später hatte ich zehn Fotos von mir auf diesem

00:17:41: Lauf-Event. Kein einziges war, wo ich nicht drauf war

00:17:45: Und ich war schon sehr überrascht. Und wenn du diese

00:17:49: Use Cases immer wieder vorgehalten bekommst oder dass

00:17:52: Kollegen und Kolleginnen dir sagen, hey schau mal, das funktioniert,

00:17:56: das könnten wir mal probieren. Da habe ich einen Aha-Moment gehabt, nämlich

00:18:00: ein positives. Dann schaffst du, glaube ich, einfach diese Stimmung

00:18:04: auch im Unternehmen, dass alle auch ein positives

00:18:07: Interesse haben und nicht irgendwie nur Angst haben, dass sie von der AI ersetzt

00:18:11: werden. Habt ihr bei SWOT.io auch Guidelines für Mitarbeitende

00:18:15: für den Einsatz von AI? Also ähnlich wie man das kennt von Social

00:18:19: Media, also Social Media Guidelines, was ist erlaubt und was nicht?

00:18:24: Fun Fact, wir haben weder noch. Wir sind zwar ein

00:18:27: Social Media Management Tool, aber soweit ich weiß, haben wir keine eigenen internen

00:18:31: Social Media Guidelines und das gleiche geht auch für AI. Wir

00:18:35: wissen, dass das spannend wäre und was halt für uns so

00:18:39: die Bottom Line ist oder was wir sehr wohl als

00:18:43: Regel vorgegeben haben, ist nirgendwo

00:18:46: Firmen oder Kundendaten in AIs wissentlich

00:18:50: reinpacken. Also du sollst jetzt nicht zu JetGTB gehen und dort alle

00:18:53: Kundendaten hochladen. Ich gehe davon aus, du kennst das Samsung

00:18:57: Beispiel, die JetGTB mit eigenen

00:19:01: Daten befüttert haben und JGTB das dann für andere

00:19:04: Firmen auch ausgespuckt hat, glaube ich. Also das soll auf keinen Fall

00:19:08: passieren und ja, das ist

00:19:12: so die Grundlage bei uns, aber wir sind am überlegen, ob wir das in den

00:19:15: nächsten Wochen noch anpassen, ein wenig dieses

00:19:19: Rahmenwerk auch Personen in die Hand zu geben. Aber wenn du eine kleine Firma bist,

00:19:23: wir sind 44 Personen, dann ist das, glaube ich, noch einfacher zu handeln, als

00:19:27: wenn du ein grosses Medienunternehmer bist mit 500

00:19:30: Mitarbeitern. Da ist es natürlich

00:19:34: höchst an der Zeit, solche Guidelines zu schreiben und auch zu

00:19:38: veröffentlichen. Du hast vorhin gesagt, es gibt mehr als

00:19:42: 6000 AI-Tools für

00:19:45: eine Vielzahl von unterschiedlichen Tasks. Das wird

00:19:49: sich auch in den nächsten Monaten,

00:19:53: Quartalen oder auch unter Umständen Jahren konsolidieren. Also

00:19:57: dass die Tools dann eher zusammenschmelzen. Man sieht das jetzt

00:20:00: schon mit JetGPT oder OpenAI,

00:20:04: das Unternehmen hinter JetGPT, bei dem Microsoft einen hohen Anteil

00:20:08: hat. Microsoft plant jetzt auch, die

00:20:11: Office Suite mit OpenAI-Integrationen

00:20:15: auszuliefern. Interessanterweise mit einem ganz anderen Preismodell.

00:20:19: Ich glaube, fast doppelt so teuer, wie wenn man es ohne AI

00:20:22: nimmt, wo ich dann nicht mehr einen Brief von null

00:20:26: anfangen muss, sondern sagen kann, ich möchte einen Brief, der

00:20:30: sollte an die Adresse gehen, sollte das beinhalten, ist in der

00:20:33: Do-so-Form witzig geschrieben.

00:20:37: Dann wird eine Vorlage erstellt, auf die ich dann

00:20:41: arbeiten kann. Auch andere Tools, wie beispielsweise Notion, hat

00:20:45: bereits AI im Einsatz. Evernote

00:20:48: hat erste AI-Komponenten in Einsatz und

00:20:52: ihr von Swot.io habt ja ebenfalls diesen Schritt

00:20:55: gemacht, wo ihr sagt, unsere Kundinnen und

00:20:59: Kunden müssen nicht extra auf Chat-GPT gehen, sondern sie können

00:21:03: das direkt im Tool machen. Wie muss ich mir das oder

00:21:07: wie müssen sich das unsere Hörerinnen vorstellen?

00:21:10: Ja, im Prinzip ganz genau wie du gesagt hast.

00:21:15: Wir wissen ja seit einigen Monaten, dass Social Media Manager

00:21:20: sehr interessiert sind an dem Thema AI. Weil ich glaube Social Media

00:21:25: ist generell so dieses, du musst dich laufend

00:21:28: anpassen und dich mit neuen Dingen beschäftigen, sei es neue

00:21:32: Netzwerke oder sei es neue Technologien, die dir deine Arbeit

00:21:35: erleichtern. Und deswegen haben wir von vielen Kunden und Kundinnen gehört,

00:21:39: sie verwenden AI und dementsprechend ist es natürlich für uns

00:21:43: wichtig, dass wir das auch bei uns im Tool anbieten können. Warum?

00:21:46: Weil wir der Meinung sind, dass wir unseren Benutzern und

00:21:50: Benutzerinnen einfach viel abnehmen können. Bei

00:21:54: uns im Tool weißt du ganz genau, du willst jetzt zum Beispiel einen

00:21:58: LinkedIn Post veröffentlichen und wir wissen LinkedIn

00:22:02: soll, ein LinkedIn Post soll im besten Fall x-Zeichen lang sein,

00:22:06: soll drei Hashtags beinhalten. Das heißt, wir haben

00:22:10: schon sehr viel Informationen, ohne dass der Kunde

00:22:13: sich diese Themen noch kümmern muss. Also wenn du selber zu

00:22:17: ChatsGTB gehst und sagst, bitte verfass mir einen LinkedIn-Post, kannst

00:22:21: du machen. Aber erstens hast du den Toolbruch und zweitens, wenn du das bei

00:22:24: uns im Tool machst, können wir diese ganzen Dinge im Hintergrund noch zu deinem

00:22:28: Prompt ergänzen und können dir ein besseres Ergebnis

00:22:32: präsentieren, dadurch dass wir einfach dieses Know-how aus den letzten 13 Jahren

00:22:35: haben, wissen was funktioniert, wissen was die

00:22:39: Netzwerke dir sagen, wie du Dinge schreiben sollst

00:22:43: und diese Funktionen einfach anbieten, ohne dass du mit der AI selber noch in

00:22:46: Verbindung kommen musst. Beispiel du bist fertig mit dem LinkedIn

00:22:50: Post, willst das auf Twitter duplizieren, wir wissen

00:22:54: okay der Text darf jetzt maximal 280 Zeichen lang sein, das heißt wir

00:22:57: können das der Maschine sagen, bitte fass es zusammen. Das heißt diese ganzen

00:23:01: Dinge, die du alle in ChatGDP selbst machen

00:23:05: kannst, können wir ins Tool integrieren, unsichtbar,

00:23:09: so dass es noch effizienter ist. Das heißt

00:23:12: wirklich, dass die Social Media Manager oder die Nutzerinnen

00:23:16: und Nutzer des Tools, ohne dass sie noch eine zweite Website

00:23:20: öffnen müssen, direkt im Tool dann Beiträge

00:23:23: erstellen können. Ganz genau. Also wir können helfen, dass

00:23:27: du mal mit einem kleinen Textvorschlag

00:23:31: oder Inhaltvorschlag mehr

00:23:34: Textvorschläge bekommst. Oder du kannst auch sagen, du hast schon einen Text selber

00:23:38: vorbereitet und du willst Änderungen vornehmen, also

00:23:41: kürzen oder länger machen. Du willst die Tonalität ändern, du willst vielleicht in eine

00:23:45: andere Sprache übersetzen. Das sind alles Dinge, die wir

00:23:50: über eigene Aktionen bei uns im Tool leichter

00:23:53: verständlich abbilden können, als wenn du einfach nur eine große

00:23:57: Textbox hast, die im JGTP-Interface auftaucht.

00:24:01: Das ist ja eben eine riesen Erleichterung oder auch eine Effizienzgewinnung.

00:24:06: Wie war da die Rückmeldung der Kundinnen und Kunden?

00:24:11: Sehr sehr sehr positiv. Also wir hatten wenige Launches

00:24:15: in den letzten Jahren, die so gut funktioniert haben. Alles was ich jetzt

00:24:18: erwähnt habe an Funktionen haben wir mit Anfang Juni gelauncht, das ist

00:24:22: vor zwei Monaten jetzt und wir hatten sehr

00:24:26: starke Nutzungszahlen gleich in den ersten

00:24:30: Tagen. Wir haben es natürlich auch sehr prominent platziert, die ganzen Funktionen.

00:24:34: Und was auch wichtig ist, wir haben jetzt nicht einfach nur die Funktionen gelauncht und

00:24:38: haben die User damit alleine gelassen, sondern wir haben

00:24:42: E-Books veröffentlicht zu dem Thema, wir haben unser Helpcenter

00:24:46: angepasst, dass es einfach so ist, dass wir nicht

00:24:49: nur die Funktion launchen, sondern es wird dir auch jederzeit helfen

00:24:53: können, dich noch besser servicieren zu können, weil es eben

00:24:57: doch noch so diese Speerspitze an neuen Themen ist.

00:25:01: Nicht jeder hat schon mal damit interagiert. Du hast noch ein bisschen

00:25:04: Angst davor oder du hast das noch nie irgendwie mitbekommen. Das heißt für uns ist

00:25:08: es wichtig, dass wir das ganzheitlich betrachten und überall in der

00:25:12: User Journey helfen können, Personen auf das Thema

00:25:16: aufmerksam machen zu können. Es ist ja Social

00:25:19: Media geprägt von Bewegtbild oder

00:25:23: zumindest von starken Bildern.

00:25:27: Und der Text selbst ist ja immer mehr so

00:25:31: nach Beigemüse,

00:25:35: wo die Relevanz oftmals nicht mehr so hoch ist, oder

00:25:38: insbesondere für den Daumenstoppen, also dass die Zielgruppe

00:25:43: den Daumen stoppt beim Durchscrollen, habt ihr auch

00:25:46: da Lösungen? Beispielsweise für die Videoproduktion,

00:25:51: oder kann man direkt in Swat.io

00:25:54: Mid Journey Prompts generieren?

00:25:58: Ja, lustigerweise, also Step by Step.

00:26:02: Was wir anbieten ist, du lädst einen Text hoch und wir können dir

00:26:06: sagen, lass mal die AI überlegen, was könnte ein passendes

00:26:10: Bild oder ein passendes Video sein. Und dann im besten Fall bekommst du dann gleich

00:26:14: den Midtjourney Prompt ausgespuckt, kannst den verwenden. Was wir jetzt noch nicht

00:26:18: integriert haben ist tatsächlich eine Mature-Integration oder eine Dali-Integration,

00:26:22: weil ich glaube, dass es wichtig ist, Benutzer

00:26:26: mal textlich anzuteasern,

00:26:30: dass das funktioniert und dann ihnen zu zeigen, okay, das wären die nächsten

00:26:33: Schritte. Und natürlich ist das was bei uns, wo wir überlegen, wie wir das

00:26:37: noch zusätzlich integrieren können. Das wird

00:26:41: noch eine Weile dauern, weil wenn du selber,

00:26:45: Ich oute mich jetzt mal als Person, die zwar relativ kreativ ist und einen

00:26:48: guten technischen Hintergrund hat, aber ich bin jetzt auch nicht der beste Promptwriter. Das heißt,

00:26:52: jedes Mal, wenn ich die Ali aufmache, sehe ich, was andere damit

00:26:56: machen können und dann sehe ich das Ergebnis, was bei meinen Prompts rauskommt und bin

00:26:59: etwas enttäuscht. Und ich glaube, das willst du halt

00:27:03: vermeiden, dass wir noch mehr lernen, wie

00:27:07: wir noch besser diese Prompts für unsere User und Userinnen schreiben

00:27:11: können, dass dann wirklich was beim ersten oder zweiten Mal, wo du

00:27:14: damit herum experimentierst, auch was Gutes dabei rauskommt. Wenn

00:27:18: du die ersten drei, vier Versuche startest und da immer nur

00:27:22: was rauskommt, wo du dir denkst, das will ich auf keinen Fall auf Social Media

00:27:24: veröffentlichen, dann hast du den User natürlich für solche

00:27:28: Features schon verloren.

00:27:32: Also das heißt, ich kann in Swat.io

00:27:35: Content erstellen lassen oder Contentideen. Ich kann

00:27:39: eben auch mit Journey Prompts erstellen lassen.

00:27:43: Wie funktioniert das mit Videos? Bei JGPT

00:27:47: weiss ich ja, ich kann schreiben, erstelle mir

00:27:51: ein Skript für ein TikTok. TikTok selbst hatte die Funktion

00:27:55: jetzt auch im Ad Manager integriert, dass man

00:27:58: da eigentlich ein Skript bekommt für TikTok. Wie

00:28:02: sieht das bei euch aus? Wie gesagt, was jetzt

00:28:06: das Thema Video angeht, sind wir noch nicht sehr weit. Wir

00:28:09: haben eben diese Hilfen, initiale Prompts zu haben oder auch

00:28:13: zum Beispiel was YouTube angeht, schreiben wir einen guten

00:28:17: Titel für dieses YouTube-Video zum Beispiel. Also alles was textbasiert ist, funktioniert schon

00:28:21: sehr gut. Video ist definitiv eins

00:28:24: der großen Themen für die nächsten Monate, zu sagen, was kann man da noch

00:28:28: nachreichen, an welcher AIs können wir andocken. Ist es zum

00:28:32: Beispiel eher mal nur so, du lädst bei uns schon mal ein Video hoch und

00:28:35: wir transportieren es runter in die verschiedenen Formate oder wir versuchen es zu

00:28:39: kürzen. Das sind Dinge, die glaube ich schon

00:28:42: einfacher funktionieren könnten Und auch da wieder die Königsdisziplin

00:28:46: ist einfach from scratch irgendwo drauf drücken und ein ganzes Video zu

00:28:50: bekommen. Also ich glaube, das ist in dem Prozess,

00:28:54: wie gut so etwas funktionieren kann und wie groß natürlich auch die Komplexität ist

00:28:58: im Hintergrund, dann der letzte Schritt.

00:29:03: Jetzt in der Content-Produktion, habt ihr die Anbindung?

00:29:08: Wie sieht das aus im Community-Management? Wir haben es ja einleiten gesagt,

00:29:12: Beiträge beantworten lassen oder Antwortvorschläge

00:29:16: generieren. Habt ihr das schon im Tool integriert?

00:29:21: Wir reden jetzt Ende Juli, wenn die Episode rauskommt,

00:29:24: haben wir diese Tools auch schon hoffentlich freigeschalten.

00:29:31: Wir haben es genannt in der ersten Welle an AI-Features haben wir uns jetzt mal

00:29:34: auf das Content Planning und Publishing konzentriert und in der zweiten Welle

00:29:37: arbeiten wir jetzt am Community Management. Das heißt, einige Kunden von uns

00:29:41: hatten in den letzten Jahren schon AI-Möglichkeiten, zu

00:29:45: sagen, klassifizieren wir bitte die Kommentare, einerseits mit der Sentimentanalyse,

00:29:49: andererseits auch was toxische Kommentare angeht. Das wollen wir jetzt für alle

00:29:53: Kunden ausrollen. Und es geht natürlich auch darum, zu

00:29:56: sagen, Texte automatisch erstellen zu lassen oder

00:30:00: vor erstellen zu lassen, eine Antwort zu generieren oder

00:30:04: zu sagen, schau bitte über die Antwort nochmal drüber,

00:30:08: ändere sie vielleicht in der Tonalität. Also das sind alles Dinge, die wir jetzt auch

00:30:11: bei uns im Community Management nachreichen wollen. Also

00:30:15: da nochmals eine Effizienzsteigerung.

00:30:19: Jetzt Community Management ist ja oftmals auch auf Fragen antworten.

00:30:24: Das heisst, die AI muss ja schon gefüttert worden sein

00:30:28: mit entsprechenden Daten. Sind auch solche Funktionen

00:30:32: angeplant? Also kurz

00:30:35: die Klammer auf. Chatfuel hat so ein AI-Komponent,

00:30:40: mit dem ich dann Chats erstellen kann, also WhatsApp-Chat

00:30:43: oder WhatsApp-Business-Messaging-Applikationen. Ich kann aber

00:30:47: auch Facebook-Messenger anbinden, wo

00:30:51: ich dann ein Textfeld habe, wo ich eine Vielzahl von

00:30:54: Informationen unsortiert reinkopieren kann.

00:30:59: Wenn ich eine Frage im Chat stelle, geht die KI

00:31:03: auf dieses Textfeld, sucht sich dann die Antworten raus

00:31:06: und gibt mir dann die Antworten. So was auch

00:31:10: angeplant in Zukunft oder bereits jetzt beim Launch?

00:31:15: So Chatbots sind jetzt nicht unmittelbar unser Fokus. Warum? Weil

00:31:18: wir schon auch sehr stark immer der Meinung sind, dass Menschen

00:31:22: mit Menschen interagieren sollten. Das heißt, unser Fokus ist wirklich in den

00:31:26: nächsten Monaten, wie können wir effizienter

00:31:30: Inhalte veröffentlichen, sei es

00:31:33: im Content Publishing oder auch im Community Management. Das heißt, wir

00:31:37: wollen uns auf die Themen konzentrieren, dass du Antwortvorschläge

00:31:41: bekommst, aber es soll nicht eine eine Konversation

00:31:45: stattfinden, wo gar kein Mensch mehr interagiert. Weil dann bist du in diesen

00:31:48: klassischen Themen, dass ein Bot mit einem anderen Bot redet, weil heutzutage

00:31:52: alles automatisiert wird. Und dann, ich glaube deine erste

00:31:56: Frage war ja, wie sieht es mit Authentizität aus? Und

00:32:00: die ist dann natürlich komplett verloren. Also dementsprechend ist unser

00:32:03: Ansatz, wir wollen unseren Benutzerinnen und Benutzer

00:32:07: ihre Arbeit erleichtern, aber nicht komplett abnehmen.

00:32:12: Jetzt Community Management, das wird bis zur Veröffentlichung der

00:32:16: Folge sehr wahrscheinlich gelauncht sein. Jetzt, wenn wir uns

00:32:19: in einem Jahr nochmals austauschen, was wäre so

00:32:23: dein Wunsch im Thema AI im Zusammenhang mit

00:32:26: Swat.io?

00:32:31: Ich glaube, dass wir schon ganz gut unterwegs sind, uns einfach

00:32:35: anzuschauen, welche Hauptfunktionen

00:32:39: wir effizienter gestalten können mit AI. Aber

00:32:42: hätten wir vor sechs Monaten miteinander gesprochen, hätte ich davon wahrscheinlich noch keine Ahnung

00:32:46: gehabt, dass wir in diese Richtung gehen. Das heißt, wenn wir nochmal zwölf Monate vorausschauen,

00:32:50: gehe ich schon davon aus, dass wir noch viel, viel mehr Workflows mit

00:32:53: AI verbessert haben. Das sind Dinge, die du vielleicht

00:32:57: eben siehst, wo es dezidierte Buttons gibt. Das sind vielleicht auch Themen,

00:33:01: die komplett unsichtbar stattfinden. Wir haben

00:33:04: gestern zum Beispiel ein Feature freigeschalten. Du lädst ein Bild hoch

00:33:08: und wir erzeugen automatisch den Alternate Text für bessere

00:33:11: Accessibility. Das sind Dinge, die würdest du wahrscheinlich nie irgendwie als

00:33:15: AI Feature wahrnehmen, wenn du eben kein Techniker bist. Sind einfach da und

00:33:19: du hast wieder 30 Sekunden in deiner

00:33:22: Posterstellung gespart. Oder kannst sagen, alle unsere

00:33:26: Posts sind voll accessibility-konform

00:33:31: sozusagen. Also das sind Dinge, die wir einfach auch unsichtbar

00:33:34: machen können und dementsprechend gehe ich davon aus, dass

00:33:38: wir in zwölf Monaten ein deutlich smarterer

00:33:42: Sparing Partner für dich als Community Manager oder Social Media Manager

00:33:45: sein werden als heute noch. Das wäre so meine Wunschvorstellung,

00:33:49: wie weit die Reise geht, ob wir dann automatisch Videos erzeugen können oder nicht.

00:33:53: Das werden dann die nächsten zwölf Monate zeigen, woran wir tatsächlich

00:33:57: arbeiten können. Sehr spannend. Also ich bin beeindruckt,

00:34:01: was WotIO schon integriert hat an AI-Tools.

00:34:05: Das war mir so gar nicht bewusst. Ich habe gesehen, dass Chats

00:34:08: GPT integriert ist. Aber was man alles schon machen kann,

00:34:12: oder was noch kommt, ist genau das, was ich immer bemängle

00:34:16: an AI. Dass in vielen Bereichen noch eine Spielerei

00:34:19: ist. Man hat da Chats GPT, man hat Mid Journey. Man macht einen

00:34:23: Mid Journey-Prompt mithilfe von Chats GPT, hat dann ein

00:34:27: Bild, kann das per WhatsApp im Chat herumsenden, was man

00:34:31: da Grossartiges gemacht hat, und holt sich noch Lob auf

00:34:34: LinkedIn zu dem Bild. Dann war es das schon.

00:34:39: Aber dass man es dann auch effektiv in Prozesse einbaut und

00:34:42: so die Arbeit wirklich vereinfacht

00:34:46: Das ist ja eine Vereinfachung bzw. Eine Effizienzgewinnung.

00:34:50: Das ist, wie du gesagt hast, kein Ersatz für Mitarbeitende,

00:34:55: sondern dass man unter Umständen in gleicher

00:34:58: Zeit mehr erledigen kann.

00:35:02: Insbesondere im Community Management kann das teilweise

00:35:06: hilfreich sein, je nachdem wie gross das Unternehmen

00:35:10: ist, dass man da auf mehr Beiträge

00:35:14: antworten kann als bisher, eventuell auch schneller antworten kann

00:35:18: als bisher. Es sind ja auch Metriken, die man bei euch ins

00:35:21: Watt.io auswerten kann, also ähnlich wie in einem Callcenter,

00:35:25: wie lange hat man gebraucht für eine Antwort oder bis

00:35:30: der Task abgeschlossen war und das kann ja dann

00:35:33: wirklich sehr gut und schnell optimiert

00:35:37: werden. Genau das wäre unser Ansatz, wie

00:35:41: wir die AI Features integrieren wollen.

00:35:45: Wie gesagt, viele Kunden machen es,

00:35:48: also viele Toolhersteller machen es tatsächlich eben so, dass sie einfach

00:35:52: nur ein billiges Interface bauen mit einer Textbox.

00:35:56: Aber wir wollen das wirklich von A bis Z durchdenken und sagen,

00:36:00: was macht Sinn, was sind Funktionen, die speziell für Social Media

00:36:03: Manager in unserem Tool Sinn machen, dass sie einfach effizienter am

00:36:07: Ende des Tages sein können. Top Arbeit, die ich abgeliefert

00:36:11: habe. Perfekt. Wenn wir

00:36:15: Zurückkommen auf das Thema AI, Community Management, Content

00:36:18: Management. Was sind so neben SWOT.io

00:36:22: Tools, die du Community Manager oder Content Manager

00:36:26: ans Herz legen kannst? Du bist bei

00:36:29: mir am Falschen, weil ich immer nur SWOT.io sage.

00:36:34: Das Problem, das ich jetzt bei der Frage sehen

00:36:38: würde, ist, du kannst heute eine Antwort geben, aber in

00:36:42: zwei Wochen sieht das wieder ganz anders aus. Also es ist so

00:36:47: schnelllebig dieses Thema, dass du, wenn du

00:36:50: heute eine Analyse machst, wer seid deine Konkurrenten oder was sind

00:36:54: Tools, die du verwenden kannst, ist das in zwei Wochen schon wieder outdated.

00:36:58: Dementsprechend würde ich sagen,

00:37:02: aktiv bleiben auf Twitter oder X, je nachdem, wie man es nennen will,

00:37:06: schauen, was andere Social Media Manager

00:37:10: gerade verwenden, selber immer wieder mal

00:37:13: auf AI4Dead.com gehen, schauen was es für

00:37:17: Tools gibt und einfach sich wirklich überlegen wo brauche ich

00:37:21: gerade Hilfe und wo brauche ich keine Hilfe. Es

00:37:24: soll nicht so sein, dass man 30 Tools gleichzeitig testet

00:37:29: und komplett überfordert ist und dann noch mehr

00:37:33: an Effizienz verloren hat, als man eigentlich gewonnen hat.

00:37:37: Genau, also dass man hingeht und sagt, ok, welche Prozesse

00:37:41: oder welche Arbeiten sind eher repetitiv und können

00:37:44: auch automatisiert werden oder kann unterstützt

00:37:48: werden kann automatisiert oder unterstützt werden. Dafür sucht man

00:37:52: sich ein entsprechendes Tool, ausprobiert

00:37:55: es, oder es gibt mehrere Tools, die ausprobiert

00:37:59: und schlussendlich auch veröffentlicht.

00:38:04: Ich selbst habe mir zum Ziel gesetzt, dass ich

00:38:07: die wöchentlichen Social Advertising News

00:38:11: komplett automatisieren kann. Ich habe meine Stimme schon

00:38:15: geklont. Das hört sich eher russisch an

00:38:19: als Hochdeutsch mit einem Schweizer Akzent.

00:38:24: Da warte ich noch auf die Verbesserung der

00:38:28: Sprachklontechnik. Aber schon heute mit make.com habe

00:38:32: ich sehr viele Prozesse, bis hin zur Zusammenfassung

00:38:36: von Fachbeiträgen, die für einen

00:38:40: Podcast interessant sind, automatisiert. Mein Ziel

00:38:43: ist, bis Ende des Jahres die wöchentlichen

00:38:47: News zu automatisieren. Ob das dann sinnvoll ist, ist

00:38:50: die andere Frage. Aber so habe ich schon mal einen News-Case,

00:38:55: wo ich jetzt immer wieder auch daran arbeiten

00:38:58: kann, testen kann, ohne dass es dann... Natürlich, es

00:39:02: ist eine Spielerei, aber mit einem klaren

00:39:06: Ziel. Ich glaube, das ist das Wichtige, was du

00:39:09: sagst. Spielerei ist gut, wenn du ein klares Ziel verfolgst, dann kannst du

00:39:13: natürlich am Schluss sagen, funktioniert das oder funktioniert das nicht. Also ich glaube, das ist

00:39:16: ein perfektes Beispiel. Und wenn das funktioniert, dann kannst du

00:39:20: nächstes Jahr mehr Podcasts veröffentlichen. Also mein Ziel wäre schon, dass wenn wir uns in

00:39:24: zwölf Monaten hören, immer noch miteinander reden und dann nicht zwei EI-Stimmen

00:39:28: miteinander einfach einen Podcast aufnehmen. Genau, das definitiv. Also eben so die

00:39:32: Talk-Formate, die werden immer persönlich bleiben. Aber das

00:39:36: News-Format produziere ich meistens Sonntagabend.

00:39:40: Dann bin ich drei Stunden im Keller,

00:39:43: damit am Montagmorgen die Folge mit allen

00:39:47: Neuigkeiten aus der Vorwoche, die für Social Advertising

00:39:51: relevant sind, rauskommen. Ja, du hast recht, unter Umständen habe ich

00:39:54: die Möglichkeit, einen Tages-Podcast zu

00:39:58: veröffentlichen, wo täglich die News vom Vortag veröffentlicht

00:40:02: werden. Schauen wir mal, was passiert. Ich bin gespannt.

00:40:06: Von daher ein spannendes Feld. Und ihr von SWOT.io

00:40:10: habt es gelernt oder

00:40:14: nutzt es aktiv für eure Kundinnen und Kunden

00:40:18: mit vielen Hilfestellungen, mit vielen

00:40:22: Möglichkeiten. Und eben auch, wie du sagst, oder wie ich

00:40:26: dich ansehe oder auch aus dem Gespräch höre, hast du eine

00:40:29: Vision, wohin es gehen soll mit AI und Swot.io.

00:40:33: Von daher bin ich sehr gespannt, wie sich das Tool weiterentwickelt.

00:40:41: Wie sich AI entwickelt, wie du gesagt hast, wird sich zeigen.

00:40:45: In zwei Wochen wird es schon wieder anders sein als heute.

00:40:49: Von daher ein spannendes Feld. Letzte

00:40:52: Frage nach ist, was hast du für Empfehlungen,

00:40:56: für Tipps für Menschen, die im Bereich

00:40:59: Social Media arbeiten und das Community Management mit AI machen

00:41:03: wollen?

00:41:06: Dazu habe ich zwei Tipps, nämlich einerseits unser

00:41:10: E-Book zum Thema AI im Social Media Marketing, best practices,

00:41:14: und Das zweite E-Book zu dem Thema, das wir gelauncht haben, wäre

00:41:18: das AI-Prompt-Cheat-Cheat, dass du sagst, wenn du noch

00:41:21: ganz am Anfang bist, lese dir unser E-Book durch und

00:41:25: dann lernst du, wie du bessere Prompt schreiben kannst. Also ich glaube, das sind beide

00:41:28: sehr, sehr gute Starthilfen, mit diesem Thema loslegen zu

00:41:32: können. Sehr gut. Ich werde die beiden E-Books in den Show

00:41:35: Notes beziehungsweise in der Beschreibung verlinken, so

00:41:39: dass ihr die entsprechend auch herunterladen könnt. Bei

00:41:43: SWOT.io findet ihr die, also eben SWOT.io ist

00:41:46: die URL und dort gibt es dann auch einen Blog, es gibt

00:41:50: Ressourcen oder eben auch das Tool, wo man entsprechend

00:41:56: beantragen kann bzw. Bestellen kann.

00:42:01: Sehr gut, genau. Also zwei Tipps in Social Media

00:42:04: und AI Und das Prompting, wo dann

00:42:08: Hilfestellungen kommen, ist ja auch etwas, was sehr beliebt

00:42:12: ist bei vielen Marketern. So Promptbooks,

00:42:18: wo man Einblicke erhält bzw. Inspirationen

00:42:21: erhält. Da bin ich überzeugt, mit eurem

00:42:25: langjährigen Know-how, eben mehr als 13 Jahre, gibt es

00:42:29: eine Vielzahl von Kunden betreut, oder immer noch eine

00:42:33: Vielzahl von Kunden, die ihr betreut in dem Bereich, wo ihr auch

00:42:37: Daten habt, dass man da Prompts macht, ohne dass man gross

00:42:41: experimentieren muss. Ich habe das E-Book selbst noch nicht

00:42:44: gezogen, werde ich mir aber noch machen, jetzt anschliessend.

00:42:48: Sehr, sehr gerne. Sehr gut. Johannes, vielen

00:42:52: herzlichen Dank für das spannende Gespräch.

00:42:55: Wie schon gesagt, ich finde es sehr eindrücklich,

00:42:59: wie SWAT.io AI zu nutzen weiss

00:43:03: und integriert. Ich bin sehr gespannt und werde

00:43:06: verfolgen, wie SWAT.io weiterentwickelt wird

00:43:10: in diesem Bereich, auch im Community Management oder im

00:43:13: Content Marketing. Wir haben ja da,

00:43:17: das als Disclaimer, eine gute Partnerschaft gemeinsam.

00:43:21: Von daher haben wir auch Zugriff auf das Watt.io, sodass ich das

00:43:25: selbst mal ausprobieren und testen kann.

00:43:30: Ich freue mich, wenn wir uns in einem Jahr wieder zu diesem Thema

00:43:33: sprechen und sehen, was ihr da alles

00:43:37: umgesetzt habt. Sehr gerne. Danke für die Einladung.

00:43:41: Vielen Dank. Hat dir die Episode gefallen? Dann bewerte uns

00:43:45: auf iTunes und Spotify und folge uns natürlich im Podcast

00:43:48: Player deines Vertrauens. Übrigens, am 22.

00:43:52: August findet unser nächstes Chat GPT für Marketing und

00:43:55: Kommunikationsseminar teil. Du lernst, wie du Chat GPT

00:43:59: effizient einsetzen und nutzen kannst und wie du die Qualität

00:44:02: der generierten Texte besser

00:44:06: umsetzen, die Qualität verbessern kannst, indem du auch deine

00:44:10: Prompts, deine Aufforderungen und Eingaben verbesserst. Mit

00:44:14: dem Code JET10TBE bekommst du

00:44:17: 10% Rabatt auf deine Anmeldung. Infos und Anmeldungen

00:44:21: unter seminar.hutter-consult.com.

00:44:25: Feedback zu dieser Episode gerne via Facebook, Instagram,

00:44:29: LinkedIn oder per E-Mail an dmu.hutter-consult.com.

00:44:34: Vielen Dank fürs Zuhören und ich freue mich, wenn du bereits am Montag bei den

00:44:38: Social Advertising News des Digital Marketing Upgrade Podcasts der Hutter

00:44:41: Consult wieder mit dabei bist. Vielen Dank und Tschüss. Untertitelung.

00:44:45: BR 2018

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