Von KI-Agenten über Meta bis hin zu den wichtigsten Konferenzen 2025 - mit Thomas Hutter #119

00:00:10: Hallo und herzlich willkommen bei Digital Marketing Upgrade, dem

00:00:13: Podcast der Hutte Consult. Mein Name ist Thomas Besmer. Es

00:00:17: ist wieder Monatsende, dieses Mal mit der

00:00:21: Jahreswahl 2025. Das erste Mal im Jahr 2025,

00:00:25: der Monthly Talk. Auch in diesem Jahr wieder

00:00:28: Mitarbeiter Thomas Hutter. Hallo und herzlich willkommen, Thomas.

00:00:32: Hi, Besmo. Danke für die Einladung. Sehr gerne.

00:00:36: Es gehört schon richtig zur Tradition, dass wir uns

00:00:40: Ende des Monats austauschen. Was hat uns in diesem

00:00:44: Monat alles so beschäftigt? Was gibt es Neues,

00:00:47: worüber wir sprechen müssen oder sollten. Wir

00:00:51: haben heute drei Kategorien mitgenommen. Einerseits die

00:00:55: Kategorie KI. Auch da gibt es in diesem Januar

00:00:59: schon einige Neuerungen, wie eben

00:01:02: AI-Agenten oder KI-Agenten. Dann das

00:01:06: Projekt Stargate, das kommuniziert wurde. DeepSeek, was in dieser

00:01:09: Woche veröffentlicht wurde. Bei Meta

00:01:13: gibt es Werbung in Threads, also der X-Alternative,

00:01:17: Lead-Generierung mit SMS-Verifizierung und Faktencheck,

00:01:21: der in den USA eingestellt wurde. Bei Konferenzen

00:01:25: steht schon bald die All-Social-Marketing-Konferenz

00:01:29: in München bevor. Wir starten aber von

00:01:32: oben, und zwar mit der Kategorie

00:01:36: KI. Dort mit den Agenten, was

00:01:40: als Riesentrend 2025

00:01:43: betrachtet wird. Wie siehst du das Thema

00:01:47: AI-Agenten oder KI-Agenten? Man spricht ja auch von

00:01:51: KI-Automatisierung. Kannst du die beiden Begriffe

00:01:55: ein bisschen detaillierter erläutern?

00:01:59: Gefühlt werden aktuell fast alle diese Begriffe

00:02:03: inflationär verwendet. Man liest laufend

00:02:07: von Agenten das, Vollautomatisierung, KI.

00:02:11: Wenn man dann ein bisschen dahinter schaut, ist nicht immer alles ein

00:02:15: Agent, wo als Agent verpackt wird.

00:02:19: Und darum ist es, glaube ich, auch wichtig, dass man diese

00:02:23: drei Kategorien ein bisschen unterteilt. Und eigentlich ist das

00:02:27: gar nicht so schwierig. Automatisierung

00:02:30: sprechen wir ja schon länger davon. Da gab es auch

00:02:34: in der Vergangenheit, bevor Jet, GPT und Co. Omnipräsent

00:02:38: wurden, diverse Tools, die dabei unterstützt haben,

00:02:42: ob das SAPI ist oder eines der anderen Tools, die in dieser

00:02:46: Richtung arbeiten, wo es ja eigentlich darum geht,

00:02:51: eine Arbeit zu erledigen.

00:02:55: Das hat gewisse Steps drin. Diese Steps

00:02:58: haben unter Umständen noch Konditionen mit drin, also nach dem Motto, wenn

00:03:02: dann, ist aber

00:03:06: eigentlich nur eine Abfolge von irgendwelchen

00:03:09: Tasks. Und

00:03:13: Automatisierung ist, glaube ich, ein spannendes Thema in vielen Bereichen, hat

00:03:16: aber in dem Moment eigentlich noch nichts mit KI zu tun, sondern hier geht

00:03:20: es schlicht und einfach darum, irgendwelche Regeln zu befolgen.

00:03:25: Wenn man dann aber von Automatisierung mit KI

00:03:29: spricht, sprechen wir eigentlich von dieser Automatisierung,

00:03:33: wo aber darin Komponenten über irgendeine

00:03:37: AI, API, ob jetzt das von OpenAI

00:03:41: mit JGPT-Modellen gemacht wird, ob das

00:03:45: schlussendlich Microsoft Azure ist, ob das

00:03:48: eine Anbindung ist an die Google AI oder wo auch

00:03:52: immer, wo irgendein Teil aus diesem

00:03:55: Prozessor aus der AI generiert und entsprechend

00:03:59: zurückgespielt wird.

00:04:03: Und dann spricht man ja jetzt immer mehr von diesen Agenten und der Unterschied

00:04:07: ist eigentlich, dass der Agent das komplett autonom

00:04:11: vornimmt. Das heißt, er befolgt gewisse Automatisierungen,

00:04:17: Handelt da unterschiedliche Szenarien ab und fährt dann

00:04:20: aber auch je nach Szenario unterschiedlich weiter.

00:04:25: Ich glaube, bei den allermeisten Dingen, die man aktuell sieht, spricht man

00:04:29: nicht von einem Agenten, sondern schlussendlich von einer Automatisierung

00:04:33: mithilfe von KI. Und Agenten

00:04:37: sind, glaube ich, von mir aus gesehen, noch relativ wenige

00:04:40: umfassend am Markt. Ja. OpenAI

00:04:44: hat ja in diesem Monat auch Operator

00:04:48: veröffentlicht, beziehungsweise... Geführtes Browsen.

00:04:52: Genau, geführtes Browsen. Geht das dann unter KI-Agenten?

00:04:58: Ist das ein KI-Agent? Ich gebe ihm vor, was er zu

00:05:01: tun hat, und dann handelt er aufgrund dessen, was er im

00:05:05: Bildschirm analysiert, sinngemäss dem, was ich ihm

00:05:08: vorgebe. Das ist jetzt aus meiner Sicht auch

00:05:12: nicht wirklich ein Agent, sondern ein Operator, der für mich gewisse

00:05:16: Tasks übernimmt. Wenn er das nachher vollautomatisch übernimmt,

00:05:21: wäre das nochmal etwas anderes.

00:05:24: Aber es ist eigentlich spannend. Also ich

00:05:28: habe das bis jetzt nicht ausprobiert, sondern primär eigentlich auf

00:05:32: irgendwelchen Videos gesehen, wo Menschen darüber

00:05:35: berichtet haben, wie die Funktion aussieht. Ich

00:05:39: finde es eigentlich spannend, weil ich glaube, das ist so ein geführter

00:05:43: Zwischenstep, wo ich zuschauen kann, was die

00:05:46: AI macht, vielleicht

00:05:50: auch den Menschen, die ein bisschen Angst davon haben, wenn Dinge

00:05:54: vollautomatisch passieren, einen Zwischenstep anzubieten,

00:05:58: wo man mitverfolgen kann, was passiert. Ja.

00:06:03: Was wären typische KI-Agenten, beispielsweise

00:06:07: in der Agenturlandschaft? Ja. Was wären typische KI-Agenten, z.B. In der Agenturlandschaft?

00:06:14: Ich glaube, agentenmässig, was

00:06:19: wahrscheinlich in der Agenturlandschaft am meisten Sinn macht

00:06:22: und wahrscheinlich auch am schnellsten etwas bringt, ist der Bereich Report.

00:06:28: Dass einerseits voll automatisiert Reportings gezogen

00:06:32: werden und gleichzeitig diese interpretiert

00:06:36: werden und visualisiert. Und das eigentlich immer

00:06:39: dann, wenn irgendwelche Veränderungen eintreffen.

00:06:43: Okay. Wo ich in der

00:06:47: Agenturlandschaft extrem viel sehe, sind Automatisierungen

00:06:51: mithilfe der KI. Ja. An vielen Orten

00:06:54: ist man froh, wenn man generelle Automatisierungen hinkriegt.

00:06:58: Ja. Schlussendlich ist alles, was

00:07:02: repetitive Tasks sind, sagt man ja

00:07:06: schon seit Ewigkeiten, dass man die automatisieren kann.

00:07:09: Zwischenzeitlich wird es auch immer einfacher dank SAPI, MAKE

00:07:13: oder anderen Tools oder Anbindungen.

00:07:16: Wie beispielsweise CoPilot hat ja auch gewisse Automatisierungen hat.

00:07:20: Asana, unser Projektmanagement-Tool, das auch

00:07:24: gewisse Automatisierungen

00:07:28: beinhaltet, wo man dann Tasks zusammenführen

00:07:31: kann oder eine Zusammenfassung erhält. Oder

00:07:35: Folgetasks automatisch erstellt werden, je nach Kommentar.

00:07:40: Also extrem spannend. Wobei ich mir dann immer auch überlege,

00:07:44: oder man muss sich auch überlegen,

00:07:48: bis jetzt bin ich ja gewohnt, dass ich die Kontrolle über Aufgaben

00:07:52: habe, beispielsweise im Asana, was wir jetzt ein

00:07:56: bisschen ausprobiert haben, dass ich da selbst Unteraufgaben

00:07:59: etc. Erstelle. Und plötzlich werden die erstellt, wo

00:08:02: ich dann auf das System vertrauen muss bzw.

00:08:06: Auch auf die Idee kommen muss, dass mir das System solche Dinge erstellt.

00:08:12: Ich glaube, diese Abgabe von Vertrauen

00:08:16: bzw. Der Kontrolle und dann dafür vertrauen

00:08:19: müssen. Ich glaube, das ist einer der großen

00:08:23: Shifts in diesem Bereich, wo die Automatisierung dann auch greift,

00:08:28: wo wir alle lernen müssen. Wir haben jahrelang

00:08:32: gepredigt, beispielsweise im Bereich Meta, wie man

00:08:36: richtiges Targeting macht, wie eng das man Targeting machen kann

00:08:39: etc. Mussten ja jetzt auch lernen, dass wir das besser

00:08:43: nicht definieren und und Meta das mit

00:08:46: Hilfe der der Creative-Sin-Den-Werbeanzeigen drin

00:08:50: selbst ausstellt. Ich meine, auch das ist ja gewissermaßen Kontrollverlust.

00:08:54: Genau. Und Gleichzeitig lernen wir bei vielen solchen Beispielen,

00:08:58: dass es in der Regel ganz gut funktioniert.

00:09:02: Ja. Was ich auch festgestellt habe, vor

00:09:05: mehr als 20 Jahren habe ich in einem

00:09:09: Direktmarketingunternehmen gearbeitet. Da war CRM so

00:09:13: der Trend, wo man zuerst jede Adressdatenbank als CRM

00:09:16: bezeichnet hat und dann später noch weiter ausgebaut hat. Wo man immer

00:09:20: gesagt hat, die Datenqualität sei das Wichtigste,

00:09:24: CRM effektiv betreiben zu können. Das Gleiche ist

00:09:28: bei KI-Automatisierungen. Die Datenqualität

00:09:32: in Unternehmen, aber auch in Agenturen, muss einwandfrei

00:09:35: sein, damit solche Automatisierungen auch greifen

00:09:39: können. Ich denke generell, bei den Daten ist

00:09:43: es prinzipiell wie bei vielen Dingen, shit

00:09:46: in, shit out. Habe ich eine gute

00:09:50: Datengrundlage, kann ich damit relativ viel machen. Du hast

00:09:54: vor CRM angesprochen, CRM und

00:09:57: KI in Verbindung. Dann Stell dir mal vor,

00:10:01: ganz viele dieser Recherche-Tasks, die du in der Vergangenheit

00:10:05: eigentlich machen musstest, das CRM zu pflegen, wo ja an

00:10:09: ganz vielen Orten auch nicht wirklich sauber gemacht

00:10:12: werden, da hättest du eine Agenda hinter dir zum Beispiel, die

00:10:16: nur schon laufend alle deine Daten abgleicht

00:10:20: mit Veränderungen auf LinkedIn und

00:10:23: daraus logische Verkaufstriggeraktionen

00:10:27: auslöst. Ich habe mich letztes Jahr an einem

00:10:31: Start-up beteiligt, das in diesem Bereich rund

00:10:34: Sales-Force etwas zur Verfügung stellt als Lösung.

00:10:39: Und wenn man nur schon da schaut, in dieser Sales-Force-Umgebung,

00:10:43: wie viel Zeit, das du dir sparen kannst

00:10:46: durch automatisierte Recherche

00:10:51: mit Hilfe des Agenten versus ich mache das

00:10:55: manuell und daraus dann auch getriggerte

00:10:58: Werbemaßnahmen, jetzt beispielsweise Kontaktperson X verlässt

00:11:02: Unternehmen und wechselt zu Unternehmen B.

00:11:06: Das ist der einerseits eine CS-Aktion, die Person wieder

00:11:10: rangehen versus entsprechend

00:11:14: in der neuen Firma, in der alten Firma recherchieren, wer den

00:11:17: entsprechenden Platz annimmt, wieder in die Verkaufsposition zu

00:11:21: gehen. Nur schon anhand von diesen Dingen sieht man,

00:11:25: wie die Automatisierung unterstützt mit KI

00:11:29: einem extreme Arbeit abnimmt und gleichzeitig die

00:11:33: Qualität erhöht. Definitiv, ja.

00:11:37: Ich bin extrem gespannt, KAI-Agenten

00:11:41: Oftmals sind es ja noch Automatisierungen und nicht wirklich Agenten.

00:11:45: Aber da wird in diesem Jahr noch einiges kommen. Das Chatsheep-Team mit Operator

00:11:48: hat das schon mal vorgelegt. Da werden andere nachziehen.

00:11:53: In Europa noch nicht verfügbar. Da kommen wir später noch

00:11:56: darauf zurück, auf das Thema KI und Europa.

00:12:01: Aber Vorher noch auf eine andere Ankündigung, die in

00:12:04: diesem Monat passiert ist, und zwar das Projekt

00:12:08: Stargate, wo die USA 500

00:12:12: Milliarden in KI investieren möchten.

00:12:15: Mit dabei sind Softbank, OpenAI, Oracle und

00:12:19: MGX. Softbank und OpenAI sind

00:12:23: dabei die Hauptpartner. Und andere

00:12:26: Anbieter wie ARM, Microsoft, NVIDIA, Oracle, OpenAI sind

00:12:30: ebenfalls wichtige Technologiepartner in diesem Projekt

00:12:33: Stargate. Was ist dir durch den Kopf gegangen, als du

00:12:37: von diesem Projekt gehört hast? Ja

00:12:42: Du weisst ja, wenn du solche Ankündigungen aus den USA

00:12:47: hörst, weisst du nie, was tatsächlich dahinter

00:12:50: ist. Ist es nur gerade wieder etwas, das in den Raum geworfen wird?

00:12:54: Oder passiert auch tatsächlich etwas? Aber

00:12:58: eine Investition in der Größe in Richtung Infrastruktur

00:13:03: ist gewaltig. Und

00:13:07: ich denke, diese Investitionen in moderne Rechenzentren,

00:13:12: die es ermöglichen, fortschrittliche KI-Technologien

00:13:16: bereitzustellen, das ist wahrscheinlich,

00:13:19: also wahrscheinlich nicht, mit ganz großer

00:13:23: Wahrscheinlichkeit das Gold der Zukunft. Wir haben ja immer gesagt,

00:13:27: Daten sind das Gold. Jetzt haben wir

00:13:30: viele Daten, jetzt geht es darum, was mache ich mit den

00:13:34: Daten, wie gehe ich intelligent damit Und da

00:13:37: kommt die KI ins Spiel. Und ich glaube,

00:13:41: wer in diese Richtung Infrastruktur bereitstellen

00:13:45: kann und Rechenleistung, der wird in ein paar

00:13:49: Jahren in ganz vielen Bereichen so die Nase vorn

00:13:52: haben, weil wir sehen ja, bei diesen Diensten,

00:13:56: die bereits heute zur Verfügung stehen, abgerechnet wird

00:14:00: in der Regel über eine API. D.h.,

00:14:03: Wertschöpfung ist schlussendlich da, wo gerechnet und gearbeitet

00:14:07: wird. Wenn die USA in die Infrastruktur investieren,

00:14:12: ist das ein sehr deutliches Signal, wo die Reise hingeht.

00:14:17: Definitiv. Ich war einerseits überrascht

00:14:21: und auch ein bisschen erschrocken, weil 500 Milliarden

00:14:25: eine enorme Summe ist, die da investiert wird und

00:14:29: v.a. Viele Möglichkeiten bietet. In Europa sind es momentan

00:14:32: die 20 Milliarden, die in KI investiert werden von

00:14:36: unterschiedlichen Ländern. Ein Bruchteil

00:14:40: davon. Auf der anderen Seite, im Doppelgänger-Podcast

00:14:44: von Philipp Klöckner, haben Sie auch über das Projekt

00:14:48: Stargate gesprochen, und dann eher auch aus finanzieller

00:14:51: Sicht. Und zwar immer 500 Milliarden. Das ist ja nur

00:14:55: schon bei Oracle, was eine

00:14:58: Marktkapitalisierung von die 315 Milliarden hat.

00:15:02: Aber die Schulden belaufen sich auf 90 bis 100 Milliarden,

00:15:06: wo dann die Frage ist, wird Oracle überhaupt

00:15:09: da was reissen können? Genau das Gleiche auch

00:15:13: OpenAI, die jetzt wieder in ihren Earnings sind.

00:15:17: Softbank, die werden sehr wahrscheinlich einen Grossteil investieren, ist

00:15:21: aber schlussendlich eine ausländische Bank und Auch MGX ist ein

00:15:24: ausländisches Unternehmen, wo die Frage aufgekommen ist, oder

00:15:28: sie haben darüber diskutiert, wie stark ein PR-Stunt

00:15:32: ist, dass man im ersten Jahr 100 Milliarden investiert

00:15:36: und dann ist wie Gras über die Sache gewachsen?

00:15:40: Auch eine spannende Ansicht, insbesondere Philipp Glöckner, der

00:15:43: Tech-Analyst, der das Ganze aus Finanzzahlen

00:15:47: hinterfragt hat. Von daher sicher

00:15:51: spannend, wie sich das Projekt Stargate entwickeln wird.

00:15:55: Was ich spannend finde in diesem Zusammenhang, ist auch quasi

00:15:59: diese Exklusivität für Open AI, die

00:16:03: man da eigentlich am Freipass gibt, wo

00:16:07: man im Zusammenhang auch mit dieser Aufhebung der

00:16:10: KI-Regulierung, die durch Trump

00:16:14: angestoßen wurde,

00:16:18: ja eigentlich irgendwo auch fast schon eine Monopolisierung

00:16:22: versucht unter fehlenden Regulierungen.

00:16:27: Ich finde das recht schwierig.

00:16:31: Und Dann die andere Überraschung in dieser Woche, DeepSeek,

00:16:35: eine KI aus China, die alle überrascht hat mit einem schlankeren

00:16:40: Modell, was auch die Finanzbranche in

00:16:43: ein Tief versetzt hat. Man muss dazu sagen,

00:16:47: China unterliegt seit April 2024

00:16:51: an Beschränkungen für Chip-Exporten durch die USA. Das hat das

00:16:54: US-Handelsministerium entschieden.

00:16:58: Seit dem 11. November Letzten Jahres wurden die Regelungen noch

00:17:02: verschärft. D.h., China hat weniger Zugang zu Chips,

00:17:07: die für die Verarbeitung von KI benötigt werden.

00:17:10: DeepSeek hat dann einfach eine KI entwickelt, die deutlich

00:17:14: effizienter ist und weniger Rechenleistung benötigt.

00:17:18: Es kommt immer ein Schild in den Sinn, das ich früher mal gesehen

00:17:22: habe. Alle sagten, es gehe nicht. Dann kam einer,

00:17:26: der wusste es nicht und hat es umgesetzt. So sehe ich

00:17:29: ein bisschen Diebsieg. Spannend ist auch, dass die

00:17:33: Nvidia-Aktie rund 15 % eingebrochen

00:17:37: ist. Noch nie hat ein Unternehmen an der Börse an einem Tag

00:17:40: so viel Geld verloren, und zwar 589 Milliarden

00:17:44: US-Dollar. Hast du DeepSeek schon ausprobiert?

00:17:49: Ganz ehrlich, sehr, sehr oberflächlich.

00:17:54: Online ausprobiert, zwei, drei Abfragen gemacht,

00:17:58: das genau gleiche auf dem Handy, als schnell

00:18:01: und auf den ersten Blick gut befunden

00:18:05: und dann wieder auf die gewohnte App umgestellt.

00:18:10: Aber ja, es ist extrem spannend, vor allem wenn man ja auch Geschwindigkeits-

00:18:14: und Kosten-Nutzen-Verhältnisse anschaut. Ich

00:18:18: habe gelesen, dass insgesamt etwa sechs Millionen in die Entwicklung

00:18:22: geflossen sind, wenn man denkt, von was für was für Summen

00:18:25: man bei OpenAI hört und liest

00:18:29: im Verhältnis. Dann ein schlankeres Modell, das

00:18:33: eigentlich gleichzeitig noch viel viel schneller läuft,

00:18:36: auf entsprechend gleichwertiger Hardware.

00:18:41: Was ich persönlich spannend finde, und auch das Spannende bei

00:18:44: Meta, ist mit dieser Open-Source-Ansatz.

00:18:50: Genau. Meta ist auch unter Zugzwang. Sie haben in dieser

00:18:53: Woche auch vier War Rooms eingerichtet,

00:18:57: wenn man der Presse glauben mag.

00:19:01: Zwei War Rooms sind dafür eingerichtet, herauszufinden, wie

00:19:04: DeepSeek es schafft, so effizient zu laufen.

00:19:09: Und zwei weitere War Rooms sind dafür da,

00:19:12: zu prüfen, wie sie es geschafft haben, die Daten zu trainieren.

00:19:17: Man geht davon aus, dass DeepSeek jetzt schon besser ist

00:19:20: als das Lama 3.5-Modell,

00:19:25: das jetzt im ersten Quartal 2025

00:19:29: Oder das 4.0-Modell, Jetzt bin ich nicht mehr sicher. Ich glaube, vier.

00:19:33: Was im ersten Quartal 2025 veröffentlicht wird,

00:19:37: was natürlich für Meta doch auch Sie unter

00:19:40: Druck setzt. Ja, absolut. Ich meine, Meta

00:19:44: investiert ja sehr viel Aufwand in die verschiedensten

00:19:47: KI-Forschungen. Und das LAMA-Modell ist ja eines,

00:19:51: der, ich sage jetzt mal, am breitesten genutzt werden kann.

00:19:55: Nichtsdestotrotz die Verbreitung darauf ja

00:19:58: riesig. Also ich habe Letzte Woche habe

00:20:02: ich irgendetwas gelesen, dass die mittlerweile auf diesem Lama-Modell

00:20:06: ich glaube über 200, zwei Millionen

00:20:10: Installationen haben, wo es im Alltag

00:20:13: eingesetzt wird. Das sind

00:20:17: natürlich schon rechte Zahlen. Ich glaube, die Problematik

00:20:22: mit DeepSeek beziehungsweise diesen Modellen, und das sieht man jetzt auch

00:20:25: wieder bei diesen Berichterstattungen, die man liest rund

00:20:29: DeepSeek, wie über das Modell,

00:20:33: was auf der Plattform verfügbar ist,

00:20:36: bereits schon Zensur stattfindet, wenn man nach gewissen Resultaten

00:20:40: oder nach Themen fragt, die, ich sage jetzt

00:20:44: eher, klinakritisch oder negativ sind,

00:20:48: wo denn das Modell verweigert.

00:20:52: Das finde ich gleichzeitig problematisch, wenn man sieht, in

00:20:56: welche Richtungen das geht, wo die Wahrheit

00:21:00: von der KI ausgeblendet wird.

00:21:04: Aber spannend und das, was ich getestet habe, sehr

00:21:08: schnell. Wir haben jetzt die 500 Milliarden in

00:21:11: Stargate, OpenAI aus den USA, andere

00:21:15: Tools aus den USA, Deepseek aus China. Die Frage ist

00:21:19: letztendlich, wo bleibt Europa?

00:21:23: Naja, irgendwo mehr

00:21:27: auf der Karte, irgendwo dazwischen.

00:21:31: Ja, Nein, ich meine, Europa

00:21:36: ist ein schwieriges Thema. Wenn

00:21:40: du schaust, die Bestrebungen, die in

00:21:44: Europa gemacht werden in diese Richtung mit Regulierung, mit

00:21:48: Ethik etc. Das ist alles wunderschön und

00:21:51: so müsste es eigentlich auch sein.

00:21:55: Problematik ist halt, du hast in den

00:21:58: USA Einige verrückte Leute, die sehr

00:22:02: viel Geld investieren in diesem Bereich, wo, ich sage jetzt noch,

00:22:06: Machtverhältnisse ein bisschen anders sind. Da findet jetzt

00:22:09: wesentlich weniger Regulierung oder keine Regulierung mehr statt.

00:22:15: Und Wie die Chinesen mit solchen Themen umgehen, kennt man

00:22:18: eigentlich auch schon länger. Mhm. Das heisst, Gefahr

00:22:22: ist natürlich, dass wenn du dich zu stark in dieser Spirale

00:22:26: Ethik, Moral, Regulatorien drehst, und

00:22:29: du hast zwei Mitbewerber auf dem Parkett, die

00:22:33: sich nicht daran halten, dann wirst du mittelfristig,

00:22:37: langfristig mit Sicherheit eher der Verlierer im Spiel

00:22:41: sein.

00:22:46: Und was auch die finanzielle Ausschlachtung von

00:22:50: KI bedeutet. Ich meine, wenn du

00:22:54: Medienlandschaft vergleichst, sagen wir mal vor 20 Jahren Da

00:22:57: blieben viele werbe Franken oder werbe Euro innerhalb

00:23:01: von Europa Digitalen

00:23:05: Bereich gehen heute wahrscheinlich 90

00:23:09: Prozent in die USA.

00:23:12: Meta, Google

00:23:17: und ich glaube mit den KI-Dienstleistungen, wenn man sieht, was alles

00:23:20: angeboten wird, was man machen kann,

00:23:24: dann sind die allermeisten Anbieter aktuell eher in den USA. Das heißt,

00:23:28: auch die Wertschöpfung hier wird schlussendlich

00:23:32: nicht in Europa stattfinden.

00:23:36: Und diese Regulierungen, die spielen natürlich auf verschiedensten

00:23:40: Ebenen mit. Und dann merkt man in Europa, dass vieles nicht sehr

00:23:44: pragmatisch ist und dass man gerne sehr viel diskutiert.

00:23:49: Und ich meine, wenn wir jetzt schauen, was sich innerhalb von zwei Jahren

00:23:52: verändert hat in dieser KI-Landschaft, wo es

00:23:56: öffentlich auf dem Schirm ist, dann kann man sich

00:23:59: vorstellen, dass Wenn man ein Meeting macht, wo man ein Thema X bespricht,

00:24:03: und in drei Monaten das nächste Meeting dazu stattfindet,

00:24:07: ist wahrscheinlich in der Zwischenzeit nicht so viel passiert.

00:24:11: Ausser auf der KI-Seite, weil da dreht die Erde.

00:24:18: Also, schwierig. Ja. Es

00:24:21: gibt ja, spannen Sie sich, auf LinkedIn gibt es unterschiedliche

00:24:25: Meinungen. Es gibt auch Argumente, die für den

00:24:29: Weg sprechen, der momentan Europa eingeht. Und zwar eben,

00:24:33: dass sie sehr stark auf Ethik, auf Regulierung, auf Datenschutz

00:24:38: tendieren. Wir haben einerseits die USA, die

00:24:41: eigentlich ein freies Feld ist. Wir haben China, das sowieso ein

00:24:45: freies Feld ist, sofern es

00:24:48: staatsnah ist. Und wir haben Europa dazwischen.

00:24:53: Wenn wir keine Regulierungen hätten, wären

00:24:56: heute bereits deutlich mehr Möglichkeiten in Europa

00:25:00: verfügbar. Also der Operator von Chats GPT, das neueste Beispiel,

00:25:04: oder das jüngste Beispiel. Aber auch Metas AI wäre

00:25:08: in Europa verfügbar. D.h. Auf den Ray-Ban-Brillen, aber auch

00:25:12: in Apps, in WhatsApp etc., Texte zu schreiben, was

00:25:16: momentan nicht verfügbar ist.

00:25:19: Was uns als Anwender auf der einen Seite nervt,

00:25:23: oder vor allem mich als Anwender, dass ich die Tools

00:25:27: nicht nutzen kann. Auf der anderen Seite muss ich gewissen

00:25:31: Journalisten auf LinkedIn recht geben, die sagen, sie machen

00:25:34: sich abhängig entweder von den USA

00:25:38: oder von China, weil nur durch die Regulierungen

00:25:42: etc. Ist es noch nicht getan, dass die EU es

00:25:46: schafft, ebenfalls solche KI-Modelle zu entwickeln.

00:25:50: Und dass man da jetzt eher dran ist und sagt, wir wollen

00:25:54: Europa als regulierten KI-Raum,

00:25:58: als Vorreiter im Bereich regulierter KI,

00:26:02: auch da eine nachhaltige und sichere Nutzung garantieren

00:26:06: zu können und eben die Abhängigkeiten von anderen Staaten,

00:26:11: von anderen Mächten entsprechend zu reduzieren. Auf

00:26:14: der anderen Seite ist ja in Europa die Initiative von

00:26:18: Trust LLM. Das ist eigentlich so

00:26:22: ein KI made in Europe.

00:26:31: Das wird umgesetzt an

00:26:35: der Linköping Universität in Schweden. Das

00:26:39: Rechenzentrum liegt in Deutschland unter Supercomputer

00:26:43: Juwels. Es ist ja der grösste in Europa und wird für die Berechnungen

00:26:47: genutzt. Momentan sind sechs Länder dabei, Schweden, Dänemark,

00:26:51: Island, Norwegen, Niederlande und Deutschland. Das Ziel ist es, ein

00:26:54: LLM zu entwickeln, was die

00:26:58: europäischen Kulturen

00:27:01: beinhaltet, berücksichtigt auch die Sprachunterscheidungen,

00:27:05: eben schwedisch oder schlussendlich dann auch... Du

00:27:09: weisst, es ist ja grundsätzlich auch nicht so,

00:27:13: dass in Europa keine Kapazitäten dafür vorhanden sind. Ich

00:27:16: meine, die ETH Zürich oder die Teftische Universität

00:27:21: München, Cambridge, Paris-Saclay,

00:27:25: das sind ja nicht Universitäten,

00:27:29: die keine Ahnung haben, beziehungsweise es wird sehr

00:27:32: sehr viel erforscht. Ich glaube die Problematik ist eher, dass wir

00:27:36: es nicht schaffen, das wirtschaftlich auch umzusetzen,

00:27:40: beziehungsweise da eine große Nutzerschaft aufzubauen,

00:27:45: wo dann auch die Wertschöpfung innerhalb von Europa passiert.

00:27:50: Aber ich meine grundsätzlich, diese ganzen ethischen Aspekte,

00:27:54: wahrscheinlich wären wir froh in Zukunft, hätten die anderen

00:27:57: das auch gehabt. Ja. Nur

00:28:01: aktuell hindert das, Europa droht hier technologisch

00:28:05: zurückzufallen,

00:28:09: wenn die anderen Player so stark Gas geben.

00:28:13: Genau. Ein gutes Schlusswort zur Kategorie

00:28:17: KI. Gehen wir weiter zur

00:28:20: Kategorie Meta. Adam

00:28:24: Mosseri, der CEO von Instagram, hat

00:28:28: angekündigt, dass Werbung in Threads kommt.

00:28:32: Threads ist die X-Alternative, hat 300

00:28:36: Mio. Monatlich aktive User. Die Tendenz ist steigend.

00:28:40: In Japan und USA laufen erste Test-Ad-Kampagnen.

00:28:45: Nach diesem Test soll ein umfassendes Rollout stattfinden.

00:28:49: Zielgemäss Moceri ist es, dass die Werbemittel

00:28:54: sehr organisch im Feed daherkommen, also dass man

00:28:57: das weniger klassisch Als Werbung sieht,

00:29:01: ähnlich wie bei TikTok sehr wahrscheinlich.

00:29:05: Spannend ist auch, Meta hat im dritten Quartal 24,

00:29:09: 40 Milliarden Umsatz mit Werbeprodukten generiert.

00:29:13: Die Frage ist dann schlussendlich, Wie hoch wird künftig der

00:29:17: Anteil von Thread sein an den gesamten

00:29:20: Werbeeinnahmen? Ich musste

00:29:24: grinsen, als ich diese Aussage sah, dass sich das erst

00:29:27: optimal in den Feed einbettet. Der

00:29:31: Nutzer wird nicht als Werbung wahrgenommen.

00:29:35: Und ich dachte so Ich habe

00:29:38: gehört, dass Werbung in den Feed kam. Ich habe gehört,

00:29:42: dass Werbung in die Stories kam. Ich habe das auf Instagram

00:29:45: gehört. Das ist dieses Märchen,

00:29:49: was Meta Ich glaube, bei jeder neuen Plattform, wo sie

00:29:53: Werbung integrieren, wieder neu erbinden.

00:29:57: Sie machen die Rechnung nicht mit den Werbetreibenden, die klassische

00:30:00: Werbemittel erstellen, wie sie im TV

00:30:04: funktionieren, und dann einfach eins zu eins auf der Plattform publizieren?

00:30:09: Ähm, wie sagt TikTok da immer so schön? Don't make

00:30:13: heads, make TikToks. Jetzt musst du halt noch Fights

00:30:16: machen. Im Endeffekt im Feed drin, wir wissen

00:30:20: alle, was auffällt. Kriegt Reichweite,

00:30:24: kriegt Interaktion, kriegt Aufmerksamkeit. Und

00:30:27: darum, wenn du gute Werbung haben willst, wird sich die

00:30:31: immer irgendwo vom Feed abheben, weil sie muss ja da auffallen.

00:30:36: Ja, richtig. Wie aktiver Threads

00:30:40: Nutzer bist du? Gar nicht. Ich kriege

00:30:44: ab und zu auf Instagram, wo ich ja eigentlich auch nicht

00:30:47: wirklich ein sehr aktiver Nutzer bin, ab und zu mal

00:30:51: eine Benachrichtigung, dass irgendetwas auf Freud spannend ist,

00:30:55: dann scroll ich da irgendwie durch zehn Beiträge

00:30:58: durch. Und dann muss ich sagen, ja, ist ähnliches

00:31:02: Comedy-Potenzial wie teilweise auf LinkedIn.

00:31:06: Aber die menschlichen Abgründe tun sich einfach noch grösser auf.

00:31:10: Ja. Also, nee, brauche ich

00:31:13: nicht. Ja. Ja. Ich finde es trotzdem

00:31:17: spannend, wenn das als Werbeprodukt verfügbar ist. Man sagt

00:31:21: ja, seit es Facebook gibt, ist Facebook tot. Aber

00:31:25: wenn wir es aus Sicht von Werbetreibenden betrachten, ist Facebook immer

00:31:28: noch eine sehr für Werbetreibende profitable

00:31:32: Plattform. Nicht nur Instagram, sondern eben auch Facebook selbst.

00:31:36: Das wird spannend, wenn dann Threads auch noch als zusätzliche

00:31:40: Plattform hinzukommen, die aus dem gleichen Werbeuniversum

00:31:43: bespielt werden kann. Wie sich Threads verhält gegenüber

00:31:47: Instagram oder eben auch gegenüber Facebook. Ja.

00:31:53: Wenn das erste Mal jemand gesagt hätte, Facebook

00:31:57: sei tot, wenn wir damals 1'000

00:32:00: Fr. Bekommen hätten Und sich der Betrag

00:32:04: jedes Mal wieder verdoppelt hätte, wo man das

00:32:08: wieder gehört hätte. Damit könnte man ein schönes Haus

00:32:11: bauen. Definitiv.

00:32:16: Nicht nur Haus bauen, da könntest du ein paar europäische KI-Rechenzentren

00:32:19: bauen. Ja. Ich finde generell, auch auf

00:32:23: Meta, die Entwicklungen gehen ja laufend weiter.

00:32:27: Und ich finde zum Beispiel eine Veränderung recht spannend,

00:32:31: die im Zusammenhang mit Lead-Ads

00:32:35: auf dem Schirm aufgepoppt ist, SMS-Verifizierung.

00:32:44: Ist eigentlich etwas Kleines, muss dazu auch sagen, ist jetzt,

00:32:47: glaube ich, primär mal für die USA ausgerollt oder im

00:32:51: Einsatz oder im Test. In den USA

00:32:55: ist SMS tatsächlich noch extremst

00:32:58: verbreitet. Ich habe das letztes Jahr im Urlaub gesehen. Egal, wo

00:33:02: du eincheckst, egal, was du reservierst, du kriegst automatisch irgendwie eine

00:33:06: SMS ausgelöst mit Informationen, kennen wir ja

00:33:10: eigentlich hier mindestens in der Schweiz nicht mehr so.

00:33:14: Da bist du in der Regel SMS abhängig für irgendwelche

00:33:18: Logins bei Webseiten, wo die

00:33:21: Zwei-Faktor-Authentifizierung kommt oder dann vielleicht noch

00:33:25: der Versandhändler deines Vertrauens, der dir eine

00:33:29: Lieferanweisung schickt. Aber ansonsten siehst

00:33:33: du das nicht so häufig. Nur wir gehen von

00:33:37: einem relativ

00:33:40: unverbindlichen Lead-Generierung mit E-Mail-Name, Vorname

00:33:44: in den meisten Fällen eigentlich rüber, dass

00:33:48: man eine Mobile-Nummer mitgibt für die Verifizierung,

00:33:53: was wiederum ein Qualifikations-Step ist, ist der

00:33:56: Nutzer sich auch bewusst, dass er sich ein Lead-Formular ausgefühlt

00:34:00: hat, weil es war ja häufig mal so eine Kritik bei

00:34:04: größeren Lead-Generierungsmaßnahmen, ja die Leute, die wussten ja eigentlich gar nicht,

00:34:08: dass sie etwas ausgefühlt haben. Was ich

00:34:11: dann in Richtung Qualitätswerbung

00:34:15: doch als Game-Changer betrachten.

00:34:20: Ich finde, aus werbetreibender Sicht

00:34:24: kann man definitiv noch qualitativere Leads

00:34:27: einsammeln. Aus Nutzersicht, Bei mir persönlich,

00:34:33: ich hasse es, wenn ich meine Mobilnummer angeben

00:34:36: muss, ein White Paper, ein E-Book oder weiss nicht was

00:34:40: herunterzuladen. Denn ich weiss ganz genau, dass ich

00:34:44: einen Tag später einen Anruf habe.

00:34:47: Ja, wobei ich glaube, da ist es auch

00:34:51: ein bisschen davon abhängig, was ich dann tatsächlich für eine

00:34:55: Lead-Generierung mache. Also jetzt im Zusammenhang

00:34:58: mit dem von dir beschriebenen White Paper Finde ich

00:35:02: es persönlich auch spammy. Und der

00:35:06: Nicht-Spammy-Weg wäre ja dann eigentlich darüber allenfalls

00:35:09: noch ein Follow-up zu generieren, aber nicht unbedingt Anrufe auszulösen.

00:35:14: Genau. Hingegen, wenn ich jetzt einen Beratungstermin

00:35:19: möchte oder kürzlich durchgespielt, ich habe

00:35:22: Werbung auf Instagram gesehen, gegen Immobilien in Dubai.

00:35:26: Ein in Dubai bekannter Großvermittler von Immobilien,

00:35:30: der in Zürich die Infoveranstaltung macht

00:35:34: Im Zusammenhang, was muss man beachten, wenn man da Immobilien kaufen will,

00:35:37: etc. Werbung auf Instagram, Leadgenerierung,

00:35:41: Formular. Ich musste da auch entsprechend Handynummer anrufen,

00:35:45: war aber schon oben klar, ich werde kontaktiert.

00:35:51: Und dann ist natürlich dieses Spammy-Gefühl weg.

00:35:55: Genau. War dann auch ganz, ganz spannend. Ich habe es gemacht,

00:36:01: musste da entsprechend verifizieren.

00:36:06: Und ich hatte, glaube ich, zweieinhalb Minuten später einen Anruf

00:36:11: von einem Telefoncomputer von dieser Firma, der

00:36:15: in deutscher Sprache erklärt hätte, dass das jetzt

00:36:18: eigentlich ein Follow-up-Call ist, dass es bei der Veranstaltung das und das und das

00:36:22: geht, ob ich gerne noch weitere Informationen dazu

00:36:26: hätte. Und

00:36:30: war alles komplett voice-gesteuert, AI.

00:36:34: Und es gab mir persönlich ein relativ gutes Gefühl. Ich weiss nicht,

00:36:38: wie das für viele andere Menschen ist, aber ich hatte dabei ein

00:36:41: relativ gutes Gefühl. Und war mir aber auch

00:36:45: bewusst, dass, wenn ich die Nummer angebe, das passiert. Ich

00:36:48: glaube, das ist wichtig, dass man

00:36:52: von diesen Spam-Elite-Generierungsmassnahmen über die Hintertür

00:36:57: ein bisschen wegkommt auf direkt,

00:37:00: dass passiert. Ja.

00:37:07: Da gibt es auch eine neue AI, die ist seit

00:37:11: Dezember online, Birdie AI.

00:37:16: Auch eine Call-Center-AI,

00:37:21: die für mich Termine generieren kann, die

00:37:24: aber auch sehr sympathisch rüberkommt und sagt, ich sei ein

00:37:28: AI-Call-Agent, Ich kann noch

00:37:31: Fehler machen. Falls ich etwas falsch verstanden habe,

00:37:36: korrigiere ich mich gerne. Das ist

00:37:39: die Vorqualifizierung, bis ein richtiger Berater kommt.

00:37:44: Das ist schon Sehr, sehr smart.

00:37:48: Ich hatte kürzlich auch auf Instagram eine Werbung gesehen.

00:37:52: Ich weiss gar nicht mehr, für was. Ich

00:37:56: habe dann meine Mobilfunknummer angegeben, habe es runtergeladen.

00:37:59: Das war irgendwie morgens 8, 5 nach 8.

00:38:04: Zwei Minuten später hatte ich auf dem Smartphone eine deutsche Nummer angerufen.

00:38:08: Ich dachte, vielleicht ein Kunde. Ich habe es dann

00:38:11: abgenommen. Dann jemand von dem Unternehmen sagte,

00:38:15: er habe auf Instagram das E-Book heruntergeladen.

00:38:19: Ich hätte es sicherlich noch nicht gesehen, aber er hatte Zeit,

00:38:23: mich anzurufen, mir über das Produkt zu erklären.

00:38:27: Das war dann schon next level. Innerhalb von 2-3

00:38:30: Minuten kam der Anruf. Das hat mich persönlich

00:38:34: extrem genervt, weil ich konnte noch nicht einmal die Qualität des

00:38:37: E-Books oder White Papers, ich weiss nicht mehr genau, was es

00:38:41: war, anschauen. Ich habe mich auch noch gar nicht mit

00:38:45: dem Unternehmen auseinandergesetzt. Und Schon hatte ich einen

00:38:48: Anruf. Das fand ich schon weit zu schnell. Aber

00:38:52: es heisst ja, dass man Leeds innerhalb von vier bis

00:38:56: sechs Stunden nachtelefonieren sollte. Ich vermute,

00:39:00: die Firma ist ganz genau nach Koblenzer Anleitung vorgegangen

00:39:04: in diesem Bereich und hat maximalen

00:39:11: Druck ausgeübt. Maximalen Druck ausgeübt, nee, ich meine,

00:39:15: solche Dinge sind von mir aus gesehen auch nicht wirklich durchdacht.

00:39:20: Aber zur Lead-Qualifizierung finde ich es extrem spannend.

00:39:24: Absprungsrate dürfte wahrscheinlich massiv höher sein.

00:39:30: Das heißt, im Endeffekt einzelne Lead kosten

00:39:34: mehr, dürfte dann aber wahrscheinlich die Conversion Rate bei den

00:39:37: Leads auch entsprechend nach oben drücken.

00:39:41: Ist dann die Frage, ob ich damit noch die kritische Masse erreiche,

00:39:45: damit der Algorithmus gut optimieren kann,

00:39:49: oder falle ich plötzlich in ein Tropfensystem rein,

00:39:53: wo ich Nachteile daraus hätte.

00:39:57: Etwas, was auch noch für Aufruhr gesorgt hat,

00:40:01: Anfang des Jahres, war das Video von Mark Zuckerberg, in dem

00:40:05: er kommunizierte, dass in den USA die externen

00:40:08: Faktenchecks eingestellt werden.

00:40:15: Du hast deine Meinung auf LinkedIn abgegeben. Was

00:40:18: ist deine Meinung zu diesem Einstellen der Faktenchecks

00:40:23: in den USA? Ich glaube, man muss, das

00:40:26: Ganze ein bisschen einzuordnen, auch dazu

00:40:30: sagen, dass Zuckerberg alle miesen

00:40:34: News, was Meta anbelangt, irgendwie konzentriert

00:40:37: innerhalb von einer Woche rausgehauen hat.

00:40:42: Das fängt mit diesen Faktencheckern an, das geht in Richtung

00:40:46: Lockerung von Community Guidelines, inklusive

00:40:50: Abschaffung von Diversity-Programmen

00:40:54: hin zu

00:40:57: die 5% Low Performer, die im Unternehmen

00:41:00: entlassen werden. Also Da hat er schon gerade ein bisschen für

00:41:04: Unruhe gesorgt. Faktenchecker. Das ist ein

00:41:08: Thema, das von mir aus gesehen massiv zu heiss gegessen

00:41:12: wurde, versus was es tatsächlich bewirkt.

00:41:16: Faktenchecker wurden in der Vergangenheit ja eingesetzt,

00:41:21: ich sage jetzt mal, byte-mässig verteilte

00:41:25: News, Urban Legends,

00:41:28: absolute Falschmeldungen, die widerlegt sind,

00:41:32: entsprechend zu kennzeichnen. Das heisst,

00:41:36: die haben ja nicht Inhalte entfernt oder

00:41:40: zensuriert in dem Sinn, sondern man hatte bei News-Meldungen,

00:41:45: die von Faktencheckern als falsch identifiziert

00:41:49: wurde, ein Label auf dem Newsbeitrag, der

00:41:53: darauf hinweist, dass unabhängige Faktenchecker das als Falschmeldung

00:41:57: klassieren. Ja. That's it.

00:42:01: Und dass das ausgesetzt wird, da kann man

00:42:05: jetzt über die Inhaltsqualität der Plattform sprechen.

00:42:08: Vielleicht sind auch die einen oder anderen Algorithmen der Plattform, die eigentlich

00:42:12: solche Inhalte entsprechend

00:42:16: entfernen sollen, auch besser geworden, wissen wir nicht.

00:42:19: Aber ist natürlich ein Rückschritt, was Contentqualität

00:42:23: anbelangt, ist aber jetzt nicht unbedingt eine Veränderung auf der

00:42:27: Plattform, weil die Inhalte, die waren vorher auch da, waren einfach

00:42:30: gelabelt. Was

00:42:34: durchaus kritischer ist und da bin ich mit ganz vielen

00:42:37: Leuten einig, die dagegen gewettet haben,

00:42:41: META war lange ein Vorreiter, was all

00:42:45: die LGBTQBTQ-Richtlinien

00:42:50: anbelangt, Diversity-Programmen, hat sehr

00:42:54: viele Bestrebungen in die Richtungen unternommen hat. Ich glaube,

00:42:57: irgendwann war mal die Rede von 60 verschiedenen

00:43:01: Geschlechtsformen, die zur Verfügung stehen etc.

00:43:05: Ich meine, wenn man in diesem Bereich Rückschritte macht, einerseits

00:43:08: in den Plattform-Richtlinien, was Meinung,

00:43:13: Hass etc. Anbelangt, Rückschritte macht und

00:43:16: gleichzeitig Programme einspart,

00:43:20: dann hat das einen sehr, sehr negativen Beigeschmack.

00:43:25: Gleichzeitig wissen wir natürlich aus unserer Sicht auch nicht immer, was

00:43:29: spielt da politisch alles mit. Und so wie

00:43:32: ich das verstanden habe, hat sich aber auch die rechtliche Situation in den

00:43:36: USA, was die Haftung der Plattformen anbelangt, stark

00:43:40: verändert. Das heisst, diese Haftung für

00:43:43: die Inhalte, wie wir sie

00:43:47: in Europa kennen, die hat sich verändert.

00:43:51: Und entsprechend nimmt sich die Plattform da auch, ich sage jetzt

00:43:54: mal, zum Teil

00:43:59: aus der Rechnung heraus. Wird nicht mehr belangbar.

00:44:03: Und dann wäre es von mir aus gesehen eigentlich auch der

00:44:06: richtige Schritt, wenn man da entsprechend Lock hat. Aber eben

00:44:10: Anzeichen sind von mir aus gesehen komplett die falschen.

00:44:14: Insbesondere wenn du vorher auf diesen Themen geraten bist.

00:44:18: Es ist, wie wenn du dir Nachhaltigkeit verschreibst und dann irgendwann wieder

00:44:21: komplett umdrehst und sagst, wir bauen jetzt irgendwie neue Verbrennungshöfen

00:44:26: auf. Uns ist egal, was der Impact daraus

00:44:30: ist. Mhm. Spannend fand ich dann eher

00:44:33: die Falschberichterstattung, was sich jetzt

00:44:37: alles für Werbetreibende verändert, dass man jetzt auch

00:44:41: für heiklere Themen Werbung machen kann und, und,

00:44:44: und, und, wo man dann aber auch merkt, dass diese Menschen

00:44:48: sich absolut nicht mit Policies und Guidelines auskennen,

00:44:52: beziehungsweise auch nicht wissen, wie was auf der Plattform wirkt,

00:44:56: weil alle diese Themen, die gehören in die Ad Guidelines rein,

00:45:00: Ad Policies und Da ist natürlich absolut keine

00:45:04: Veränderung vorgesehen. Im Gegenteil, da

00:45:07: werden die policies eher immer härter und

00:45:11: einschneidender. Was

00:45:15: auch gemacht wurde, ist ein Vergleich mit X, wo

00:45:18: Musk Twitter übernommen hat

00:45:22: und komplett die Moderation der Community

00:45:26: Guidelines eingestellt hat. Dass es ein freies Feld ist,

00:45:30: dass man eigentlich alles berichten kann, ohne dass

00:45:34: irgendwelche Abstrafungen oder Einschränkungen passieren.

00:45:38: Das ist auch nicht der Fall. Die Community Guidelines

00:45:42: bestehen weiterhin, werden auch weiterhin geprüft. Ich

00:45:45: hatte kürzlich einen Fall von einem Link, den ich posten wollte, der eine

00:45:49: Minute später wieder entfernt wurde wegen Spamverdacht.

00:45:54: Was ja auch in die Community-Guidelines reingehört,

00:45:58: war schlussendlich, weil auf dem Bild ein Icon war, das nicht

00:46:01: sein darf, und zwar ein Playbutton.

00:46:06: Danke nochmals an dich für den Hinweis.

00:46:09: Manchmal findet man auch im Alter noch ein Könnten. Genau.

00:46:15: Was ja auch zu den Community Guidelines gehört. Etwas Harmloseres

00:46:19: natürlich, aber auch da hat Meta sehr viele

00:46:23: Automatisierungen, die solche Themen erkennen

00:46:27: und da auch entsprechend Beiträge löschen oder

00:46:31: eben die Auslieferung einschränken. Community Management ist

00:46:34: schon seit vielen Jahren immer ein Thema.

00:46:39: Und so wirklich gut war es gefühlt eigentlich auch nie.

00:46:43: Ich meine, die ganzen Diskussionen, die damals auch primär in

00:46:47: Deutschland stattfanden, mit Hasskommentaren und

00:46:52: dass man die Moderationen, wenn man so etwas

00:46:55: meldet, doch nicht richtig handelt und, und, und.

00:47:00: Von dem her ist es teilweise keine Veränderung, ausser dass sich die

00:47:03: Plattform aus der Pflicht nimmt. Genau.

00:47:08: Etwas, was über die Jahre hinweg immer gut war,

00:47:13: und zwar die letzte Kategorie Konferenzen, ist die All-Social-Marketing-Konferenz,

00:47:18: die auch in diesem Jahr wieder am 17. Und 18.

00:47:22: März in München stattfindet. Diesmal die 30. Ausgabe.

00:47:26: Ein Jubiläum. Bei uns wird Claude Sprenger

00:47:31: auf der Bühne stehen und zum Thema

00:47:35: Tracking sprechen. Er wird da im

00:47:38: Advanced Teil sein, wo er dann eben

00:47:41: Tracking-Mythbasten wird.

00:47:46: Das heisst, er geht ein, was wirklich zählt im Tracking.

00:47:50: Und er wird begleitet, diesmal nicht auf der Bühne,

00:47:55: sondern vor der Bühne als Fanboy

00:47:59: von dir und von mir. 30.

00:48:03: All Social bzw. Früher war es die All Facebook

00:48:07: bzw. Am Anfang war es ja noch die Facebook-Marketing-Konferenz

00:48:10: damals. Ich habe letztes Jahr rausgelassen,

00:48:15: werde dieses Jahr wieder einmal vor Ort sein in München.

00:48:19: Ich finde die Münchner Veranstaltung immer eingebettet

00:48:24: in die SMICs. Eigentlich ein wirklich cooler Anlass in

00:48:28: München mit in der Vergangenheit vielen

00:48:31: Besuchern. Wie gesagt, ich war letztes Jahr nicht da. Ich

00:48:35: bin gespannt, was sich auch verändert. Ich war insgesamt,

00:48:39: glaube ich, 23-mal auf der All-Social-Bühne

00:48:44: und werde es entsprechend genießen, aus dem Publikum zuzuhören.

00:48:47: Insbesondere bei Claude könnte es noch ganz schön nerdig werden,

00:48:53: wenn ich die ersten Überlegungen zum

00:48:56: Talk oder Vortrag gehört habe.

00:49:00: Ich bin gespannt. Genau. Spannend ist ja

00:49:04: auch, du hast das hier in den Notizen

00:49:07: noch hinzugefügt, dem Claude, du und

00:49:11: ich, die Erfahrung rein nur im Meta-Advertising, also gar

00:49:15: nicht Online-Marketing, sondern Meta-Advertising, die Erfahrungen zusammengezählt,

00:49:19: sind fast 35 Jahre.

00:49:23: Zudritt 35 Jahre, die so zusammenkommen. Das

00:49:27: ist, ich würde sagen, mehr auf drei Personen

00:49:30: verteilt als bei ganz vielen der Challenger-Agenturen auf das ganze

00:49:34: Personal anfällt. Man hat

00:49:37: viele Trends miterlebt, man hat viele Neuerungen gesehen,

00:49:41: Einschätzungen machen müssen und ist eigentlich spannend, dass

00:49:45: auch bei mir sind es jetzt doch 15 Jahre, wo ich mich

00:49:49: mit Facebook hauptberuflich auseinandersetze.

00:49:53: Wenn du siehst, dass immer noch etwas passiert auf der Plattform, wiederum

00:49:56: Neuerungen kommen, dann nach dem Motto, es geht immer noch etwas.

00:50:01: Genau. Ja, Altmännertreffen

00:50:05: an der AllSocial in München.

00:50:09: Ich freue mich jedenfalls auf die zwei Tage und

00:50:13: freue mich auch auf das Programm, was wir dann sonst in München wahrscheinlich noch auf

00:50:17: die Beine stellen können. Ja, sehr gut. Ich freue mich

00:50:20: auch. Ein paar spannende Gesichter wieder, die auf der

00:50:24: Bühne sind. Im Carsten Ulbricht mit seinem Rechts-Update,

00:50:28: immer wieder ein Highlight. Auch Peter Mestel, alles

00:50:32: rund Instagram oder teilweise auch LinkedIn, wo er spricht.

00:50:36: Dann auch Robert Seger, der oftmals die Opening Keynote

00:50:40: hält. Und jetzt auch in diesem Jahr wieder Generationenwechsel

00:50:43: auf Social Media. Boom heraus, Gen Z rein.

00:50:47: Immer sehr amüsante Vorträge. Auch Daniel

00:50:51: Levitan, natürlich jemand, den man hören

00:50:55: soll, muss. Ann-Kathrin Edelhoff ebenfalls

00:50:58: von Strive. Immer wieder ein spannender Vortrag. Besonders

00:51:02: freue ich mich auch auf Matthias Göppel, ein

00:51:06: Schweizer, der ebenfalls an der AllSocial vertreten

00:51:09: ist. Ich glaube, das erste Mal auf der Bühne, aber ein

00:51:13: langjähriger AllSocial-Besucher. Ich treffe Matthias immer an

00:51:16: der AllSocial. Ich kenne Matthias seit ganz,

00:51:20: ganz vielen Jahren. Eine gemeinsame Schnittmenge war

00:51:24: meistens, dass man sich in München trifft. Ja.

00:51:28: Daher freue ich mich, ihn auch mal auf der Bühne zu

00:51:31: erleben. Oder natürlich auch Michael Schierenhofer,

00:51:35: aka CapCut Mobile Master,

00:51:39: der mit CapCut auf dem Smartphone visuelle

00:51:43: Meisterwerke entwickelt und das auch in seinem Vortrag

00:51:47: rüberbringt. Da einige spannende Vorträge. Noch viele

00:51:50: mehr findet ihr unter allsocialconference.de

00:51:56: am 17. Und 18. März. Es gibt Eintagestickets,

00:52:00: aber auch Zweitagestickets. Meistens ist es so, dass am ersten Tag

00:52:04: die All-Social ist. Am zweiten

00:52:07: Tag geht es dann ein bisschen nerdiger zu und her, wo

00:52:11: man meistens noch mehr in die Tiefe geht. Beide Tage sind zu

00:52:15: empfehlen. Und am 16. Oder

00:52:18: 19. – ich bin gar nicht sicher – gibt es auch noch Workshops,

00:52:22: Halbtages- oder Tagesschulungen, die man optional

00:52:26: dazu buchen könnte. Auch das ist eine gute Möglichkeit,

00:52:29: sein Wissen innerhalb von kurzer Zeit zu vertiefen.

00:52:33: Und eben, Thomas Glod und ich werden

00:52:37: ebenfalls vor Ort sein.

00:52:40: Ja, wir sind durch KI, Meta und Konferenzen,

00:52:44: die drei Kategorien. Thomas, vielen herzlichen Dank

00:52:47: für die Vorbereitung und auch die Ausführungen und deine Einblicke.

00:52:52: Danke, Bismarck, gerne. Und für die Themenwahl.

00:52:56: Und für dich als Zuhörerinnen und Zuhörer vielen Dank fürs Zuhören.

00:53:00: Auch im neuen Jahr. Die nächste Episode

00:53:04: wird am 14.

00:53:07: Februar veröffentlicht. Es werden auch noch zwei, drei

00:53:11: vorher veröffentlicht. Dazu mehr. Wir haben einige

00:53:14: Anpassungen am Podcast. Es gibt ein neues Format. Es gibt,

00:53:18: wie auch schon angekündigt, einen neuen Co-Host.

00:53:22: Nicht immer ich werde da sprechen, sondern auch meine Kollegin

00:53:26: Saskia wird zukünftig immer mehr einzelne

00:53:29: Talks übernehmen. Ich freue mich, wenn du auch in diesem Jahr wieder mit

00:53:33: dabei bist. Hast du es noch nicht gemacht, dann unbedingt auf Spotify

00:53:37: oder Apple Podcast eine Bewertung abgeben. Und von

00:53:41: daher vielen Dank und dann ein schönes Wochenende. Tschüss

00:53:44: zusammen. Mit Untertiteln von

00:53:56: SWR 2021